This section describes: この節では次のことを説明します。
functions and operators for processing and creating JSON data JSONデータを処理、生成する関数と演算子
the SQL/JSON path language SQL/JSONパス言語
the SQL/JSON query functions 《機械翻訳》SQL/JSONクエリ関数。
To provide native support for JSON data types within the SQL environment, <productname>PostgreSQL</productname> implements the <firstterm>SQL/JSON data model</firstterm>. This model comprises sequences of items. Each item can hold SQL scalar values, with an additional SQL/JSON null value, and composite data structures that use JSON arrays and objects. The model is a formalization of the implied data model in the JSON specification <ulink url="https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7159">RFC 7159</ulink>. SQL環境内のJSONデータ型にネイティブサポートを提供するために、PostgreSQLSQL/JSONデータモデルを実装しています。 このモデルは、一連の項目で構成されます。 各項目は、SQLスカラ値、追加のSQL/JSON NULL値、およびJSON配列とオブジェクトを使用する複合データ構造を保持できます。 モデルは、JSON規格RFC 7159で暗黙的に指定されているデータモデルを形式化したものです。
SQL/JSON allows you to handle JSON data alongside regular SQL data, with transaction support, including: SQL/JSONでは、トランザクションをサポートをしながら、通常のSQLデータと一緒にJSONデータをハンドルすることができます。以下のものが含まれます:
Uploading JSON data into the database and storing it in regular SQL columns as character or binary strings. JSONデータをデータベースにアップロードし、それを文字またはバイナリ文字列として通常のSQL列に保存します。
Generating JSON objects and arrays from relational data. リレーショナルデータからJSONオブジェクトと配列を生成します。
Querying JSON data using SQL/JSON query functions and SQL/JSON path language expressions. SQL/JSON問い合わせ関数およびSQL/JSONパス言語式を使用してJSONデータを照会します。
To learn more about the SQL/JSON standard, see <xref linkend="sqltr-19075-6"/>. For details on JSON types supported in <productname>PostgreSQL</productname>, see <xref linkend="datatype-json"/>. SQL/JSON標準を更に学ぶためには、[sqltr-19075-6]をご覧ください。 PostgreSQLでサポートされているJSON型の詳細に関しては、8.14をご覧ください。
<xref linkend="functions-json-op-table"/> shows the operators that
are available for use with JSON data types (see <xref
linkend="datatype-json"/>).
In addition, the usual comparison operators shown in <xref
linkend="functions-comparison-op-table"/> are available for
<type>jsonb</type>, though not for <type>json</type>. The comparison
operators follow the ordering rules for B-tree operations outlined in
<xref linkend="json-indexing"/>.
See also <xref linkend="functions-aggregate"/> for the aggregate
function <function>json_agg</function> which aggregates record
values as JSON, the aggregate function
<function>json_object_agg</function> which aggregates pairs of values
into a JSON object, and their <type>jsonb</type> equivalents,
<function>jsonb_agg</function> and <function>jsonb_object_agg</function>.
表 9.45にJSONデータ型(8.14を参照)で使用可能な演算子を示します。
加えて表 9.1で示す通常の比較演算子がjsonb
で利用できますが、json
では利用できません。
比較演算子は8.14.4で概要が示されているように示すBツリー操作用の順序付け規則にしたがいます。
レコードの値をJSONに集約するjson_agg
集約関数、値の対をJSONオブジェクトに集約するjson_object_agg
集約関数、およびそれらのjsonb
版のjsonb_agg
とjsonb_object_agg
については9.21も参照して下さい。
表9.45 json
とjsonb
演算子
Operator 演算子 Description 説明 Example(s) 例 |
---|
Extracts <parameter>n</parameter>'th element of JSON array
(array elements are indexed from zero, but negative integers count
from the end).
JSON配列の
|
Extracts JSON object field with the given key. 与えられたキーでJSONオブジェクトフィールドを取り出します。
|
Extracts <parameter>n</parameter>'th element of JSON array,
as <type>text</type>.
JSON配列の
|
Extracts JSON object field with the given key, as <type>text</type>.
与えられたキーでJSONオブジェクトフィールドを
|
Extracts JSON sub-object at the specified path, where path elements can be either field keys or array indexes. 指定したパスにおけるJSONの副オブジェクトを取り出します。パス要素はフィールドキーあるいは配列のインデックスでも構いません。
|
Extracts JSON sub-object at the specified path as <type>text</type>.
指定したパスにおけるJSONの副オブジェクトを
|
The field/element/path extraction operators return NULL, rather than failing, if the JSON input does not have the right structure to match the request; for example if no such key or array element exists. JSON入力が要求と一致する正しい構造をしていなければ、フィールド/要素/パス抽出演算子は失敗するのではなくNULLを返します。例えばそのような要素が存在しない場合です。
Some further operators exist only for <type>jsonb</type>, as shown
in <xref linkend="functions-jsonb-op-table"/>.
<xref linkend="json-indexing"/>
describes how these operators can be used to effectively search indexed
<type>jsonb</type> data.
ほかにjsonb
だけで利用可能な演算子もいくつか存在します。
それらを表 9.46に示します。
8.14.4には、インデックス付されたjsonb
データを効率的に検索するためにこれらの演算子をどのように利用できるかについて書いてあります。
表9.46 追加jsonb
演算子
Operator 演算子 Description 説明 Example(s) 例 |
---|
Does the first JSON value contain the second? (See <xref linkend="json-containment"/> for details about containment.) 最初のJSON値は二番目を含んでいるか? (包含の詳細は8.14.3を参照してください。)
|
Is the first JSON value contained in the second? 最初のJSON値は二番目に含まれているか?
|
Does the text string exist as a top-level key or array element within the JSON value? そのテキスト文字列はトップレベルのキーあるいは配列要素としてJSON値中に存在しているか?
|
Do any of the strings in the text array exist as top-level keys or array elements? テキスト配列中のどれかの文字列がトップレベルのキーあるいは配列要素として存在しているか?
|
Do all of the strings in the text array exist as top-level keys or array elements? テキスト配列のすべての文字列がトップレベルのキーあるいは配列要素として存在しているか?
|
Concatenates two <type>jsonb</type> values.
Concatenating two arrays generates an array containing all the
elements of each input. Concatenating two objects generates an
object containing the union of their
keys, taking the second object's value when there are duplicate keys.
All other cases are treated by converting a non-array input into a
single-element array, and then proceeding as for two arrays.
Does not operate recursively: only the top-level array or object
structure is merged.
2つの
To append an array to another array as a single entry, wrap it in an additional layer of array, for example: 一つの要素を持つとして配列を他の配列に追加するには、例のように配列の追加のレイヤ中に含めてください。
|
Deletes a key (and its value) from a JSON object, or matching string value(s) from a JSON array. キー(及びその値)をJSONオブジェクトから削除します。あるいはマッチする文字列値をJSON配列から削除します。
|
Deletes all matching keys or array elements from the left operand. 左のオペランドからマッチするすべてのキーあるいは配列要素を削除します。
|
Deletes the array element with specified index (negative integers count from the end). Throws an error if JSON value is not an array. 指定したインデックス(負の整数は最後から数えます)の配列要素を削除します。 JSON値が配列でなければエラーが生じます。
|
Deletes the field or array element at the specified path, where path elements can be either field keys or array indexes. 指定パスのフィールドあるいは配列要素を削除します。パス要素はフィールドキーあるいは配列インデックスが指定できます。
|
Does JSON path return any item for the specified JSON value? (This is useful only with SQL-standard JSON path expressions, not <link linkend="functions-sqljson-check-expressions">predicate check expressions</link>, since those always return a value.) 《機械翻訳》JSONパスは指定されたJSON値に対して何らかの項目を返しますか?(これはSQL標準のJSONパス式でのみ有用であり、述語チェック式では値を返しません。)
|
Returns the result of a JSON path predicate check for the
specified JSON value.
(This is useful only
with <link linkend="functions-sqljson-check-expressions">predicate
check expressions</link>, not SQL-standard JSON path expressions,
since it will return <literal>NULL</literal> if the path result is
not a single boolean value.)
《機械翻訳》指定されたJSON値に対するJSONパス述部のチェックの結果を返します(これは、SQL標準のJSONパス式ではなく、述部チェック式でのみ有用です。
パス結果が単一のブール値でない場合は
|
The <type>jsonpath</type> operators <literal>@?</literal>
and <literal>@@</literal> suppress the following errors: missing object
field or array element, unexpected JSON item type, datetime and numeric
errors. The <type>jsonpath</type>-related functions described below can
also be told to suppress these types of errors. This behavior might be
helpful when searching JSON document collections of varying structure.
jsonpath
演算子の@?
および@@
演算子は以下のエラーを抑止します。
オブジェクトフィールドあるいは配列要素の欠如、期待しないJSON要素型、日付時刻及び数値エラー。
以下に示すjsonpath
関連の関数もこれらのエラーを抑止するようにすることもできます。
この振る舞いは、異なる構造のJSON文書集合を検索する際に役に立つかも知れません。
<xref linkend="functions-json-creation-table"/> shows the functions that are
available for constructing <type>json</type> and <type>jsonb</type> values.
表 9.47に、json
値およびjsonb
値を作成するために利用可能な関数を示します。
Some functions in this table have a <literal>RETURNING</literal> clause,
which specifies the data type returned. It must be one of <type>json</type>,
<type>jsonb</type>, <type>bytea</type>, a character string type (<type>text</type>,
<type>char</type>, or <type>varchar</type>), or a type
that can be cast to <type>json</type>.
By default, the <type>json</type> type is returned.
このテーブルの一部の関数は、返されるデータ型を指定するRETURNING
句を持っています。
これはjson
、jsonb
、bytea
、文字列型(text
、char
、varchar
)、あるいはjson
からその型へのキャストがある型のいずれかでなければなりません。
デフォルトではjson
型が返されます。
表9.47 JSON作成関数
Function 関数 Description 説明 Example(s) 例 |
---|
Converts any SQL value to <type>json</type> or <type>jsonb</type>.
Arrays and composites are converted recursively to arrays and
objects (multidimensional arrays become arrays of arrays in JSON).
Otherwise, if there is a cast from the SQL data type
to <type>json</type>, the cast function will be used to perform the
conversion;<footnote>
SQL値を
|
Converts an SQL array to a JSON array. The behavior is the same
as <function>to_json</function> except that line feeds will be added
between top-level array elements if the optional boolean parameter is
true.
SQL配列をJSON配列に変換します。
追加の論理引数が真であるときに改行がトップレベルの配列要素の間に加えられる以外は、その振る舞いは
|
Constructs a JSON array from either a series of
<replaceable>value_expression</replaceable> parameters or from the results
of <replaceable>query_expression</replaceable>,
which must be a SELECT query returning a single column. If
<literal>ABSENT ON NULL</literal> is specified, NULL values are ignored.
This is always the case if a
<replaceable>query_expression</replaceable> is used.
JSON配列を、一連の
|
Converts an SQL composite value to a JSON object. The behavior is the
same as <function>to_json</function> except that line feeds will be
added between top-level elements if the optional boolean parameter is
true.
SQL複合値をJSONオブジェクトに変換します。
追加の論理引数が真であるときに改行がトップレベルの配列要素の間に加えられる以外は、その振る舞いは
|
Builds a possibly-heterogeneously-typed JSON array out of a variadic
argument list. Each argument is converted as
per <function>to_json</function> or <function>to_jsonb</function>.
異なる型から構成される可能性のあるJSON配列をvariadic引数リストから作成します。
各々の引数は
|
Builds a JSON object out of a variadic argument list. By convention,
the argument list consists of alternating keys and values. Key
arguments are coerced to text; value arguments are converted as
per <function>to_json</function> or <function>to_jsonb</function>.
variadic引数リストからJSONオブジェクトを作成します。
慣例により引数リストは代替キーと値が交互に並んだものです。
キー引数はテキストに強制的に変換されます。
値引数は
|
Constructs a JSON object of all the key/value pairs given,
or an empty object if none are given.
<replaceable>key_expression</replaceable> is a scalar expression
defining the <acronym>JSON</acronym> key, which is
converted to the <type>text</type> type.
It cannot be <literal>NULL</literal> nor can it
belong to a type that has a cast to the <type>json</type> type.
If <literal>WITH UNIQUE KEYS</literal> is specified, there must not
be any duplicate <replaceable>key_expression</replaceable>.
Any pair for which the <replaceable>value_expression</replaceable>
evaluates to <literal>NULL</literal> is omitted from the output
if <literal>ABSENT ON NULL</literal> is specified;
if <literal>NULL ON NULL</literal> is specified or the clause
omitted, the key is included with value <literal>NULL</literal>.
指定されたすべてのキー/値ペアのJSONオブジェクトを構築します。
キー/値ペアが指定されていない場合は、空のオブジェクトを構築します。
|
Builds a JSON object out of a text array. The array must have either exactly one dimension with an even number of members, in which case they are taken as alternating key/value pairs, or two dimensions such that each inner array has exactly two elements, which are taken as a key/value pair. All values are converted to JSON strings. テキスト配列からJSONオブジェクトを作成します。 配列は、偶数個の要素からなる1次元(キー/値の対が交互に並んでいるものと扱われます)あるいは内側の配列が2つの要素を持つ2次元(2つの要素がキー/値のペアとして扱われます)のいずれかでなければなりません。 すべての値はJSON文字列に変換されます。
|
This form of <function>json_object</function> takes keys and values
pairwise from separate text arrays. Otherwise it is identical to
the one-argument form.
この形の
|
Converts a given expression specified as <type>text</type> or
<type>bytea</type> string (in UTF8 encoding) into a JSON
value. If <replaceable>expression</replaceable> is NULL, an
<acronym>SQL</acronym> null value is returned.
If <literal>WITH UNIQUE</literal> is specified, the
<replaceable>expression</replaceable> must not contain any duplicate
object keys.
《機械翻訳》指定された
|
<indexterm><primary>json_scalar</primary></indexterm>
<function>json_scalar</function> ( <replaceable>expression</replaceable> )
《機械翻訳》 Converts a given SQL scalar value into a JSON scalar value. If the input is NULL, an <acronym>SQL</acronym> null is returned. If the input is number or a boolean value, a corresponding JSON number or boolean value is returned. For any other value, a JSON string is returned. 《機械翻訳》指定されたSQLスカラー値をJSONスカラー値に変換します。 入力がNULLの場合、SQLのNULLが返されます。 入力が数値またはブール値の場合、対応するJSONの数値またはブール値が返されます。 それ以外の場合は、JSONの文字列が返されます。
|
Converts an SQL/JSON expression into a character or binary string. The
<replaceable>expression</replaceable> can be of any JSON type, any
character string type, or <type>bytea</type> in UTF8 encoding.
The returned type used in <literal> RETURNING</literal> can be any
character string type or <type>bytea</type>. The default is
<type>text</type>.
《機械翻訳》SQL/JSON式を文字列またはバイナリ文字列に変換します。
|
[a]
For example, the <xref linkend="hstore"/> extension has a cast
from <type>hstore</type> to <type>json</type>, so that
<type>hstore</type> values converted via the JSON creation functions
will be represented as JSON objects, not as primitive string values.
たとえばhstore拡張には |
<xref linkend="functions-sqljson-misc" /> details SQL/JSON facilities for testing JSON. 表 9.48には、JSONをテストするためのSQL/JSON機能の詳細が記載されています。
表9.48 SQL/JSONテスト用関数
<xref linkend="functions-json-processing-table"/> shows the functions that
are available for processing <type>json</type> and <type>jsonb</type> values.
表 9.49にjson
とjsonb
値を処理するのに使える関数を示します。
表9.49 JSON処理関数
Function 関数 Description 説明 Example(s) 例 |
---|
Expands the top-level JSON array into a set of JSON values. トップレベルのJSON配列をJSON値の集合に展開します。
value ----------- 1 true [2,false]
|
Expands the top-level JSON array into a set of <type>text</type> values.
トップレベルのJSON配列を
value ----------- foo bar
|
Returns the number of elements in the top-level JSON array. トップレベルのJSON配列の要素数を返します。
|
Expands the top-level JSON object into a set of key/value pairs. トップレベルのJSONオブジェクトをキー/値のペアの集合に展開します。
key | value -----+------- a | "foo" b | "bar"
|
Expands the top-level JSON object into a set of key/value pairs.
The returned <parameter>value</parameter>s will be of
type <type>text</type>.
トップレベルのJSONオブジェクトをキー/値のペアの集合に展開します。
返り値の
key | value -----+------- a | foo b | bar
|
Extracts JSON sub-object at the specified path.
(This is functionally equivalent to the <literal>#></literal>
operator, but writing the path out as a variadic list can be more
convenient in some cases.)
指定したパスにおけるJSONの副オブジェクトを取り出します。
(これは
|
Extracts JSON sub-object at the specified path as <type>text</type>.
(This is functionally equivalent to the <literal>#>></literal>
operator.)
指定したパスにおけるJSONの副オブジェクトを
|
Returns the set of keys in the top-level JSON object. トップレベルのJSONオブジェクト中のキーの集合を返します。
json_object_keys ------------------ f1 f2
|
Expands the top-level JSON object to a row having the composite type
of the <parameter>base</parameter> argument. The JSON object
is scanned for fields whose names match column names of the output row
type, and their values are inserted into those columns of the output.
(Fields that do not correspond to any output column name are ignored.)
In typical use, the value of <parameter>base</parameter> is just
<literal>NULL</literal>, which means that any output columns that do
not match any object field will be filled with nulls. However,
if <parameter>base</parameter> isn't <literal>NULL</literal> then
the values it contains will be used for unmatched columns.
トップレベルのJSONオブジェクトを To convert a JSON value to the SQL type of an output column, the following rules are applied in sequence: JSON値を出力列のSQL型に変換する際に以下のルールが順に適用されます。
While the example below uses a constant JSON value, typical use would
be to reference a <type>json</type> or <type>jsonb</type> column
laterally from another table in the query's <literal>FROM</literal>
clause. Writing <function>json_populate_record</function> in
the <literal>FROM</literal> clause is good practice, since all of the
extracted columns are available for use without duplicate function
calls.
これらの関数の例ではJSON定数を使用していますが、典型的な使用法はその
a | b | c ---+-----------+------------- 1 | {2,"a b"} | (4,"a b c")
|
Function for testing <function>jsonb_populate_record</function>. Returns
<literal>true</literal> if the input <function>jsonb_populate_record</function>
would finish without an error for the given input JSON object; that is, it's
valid input, <literal>false</literal> otherwise.
《機械翻訳》
jsonb_populate_record_valid ----------------------------- f (1 row)
ERROR: value too long for type character(2)
jsonb_populate_record_valid ----------------------------- t (1 row)
a ---- aa (1 row)
|
Expands the top-level JSON array of objects to a set of rows having
the composite type of the <parameter>base</parameter> argument.
Each element of the JSON array is processed as described above
for <function>json[b]_populate_record</function>.
トップレベルのJSONオブジェクトを
a | b ---+--- 1 | 2 3 | 4
|
Expands the top-level JSON object to a row having the composite type
defined by an <literal>AS</literal> clause. (As with all functions
returning <type>record</type>, the calling query must explicitly
define the structure of the record with an <literal>AS</literal>
clause.) The output record is filled from fields of the JSON object,
in the same way as described above
for <function>json[b]_populate_record</function>. Since there is no
input record value, unmatched columns are always filled with nulls.
トップレベルのJSONオブジェクトを
a | b | c | d | r ---+---------+---------+---+--------------- 1 | [1,2,3] | {1,2,3} | | (123,"a b c")
|
Expands the top-level JSON array of objects to a set of rows having
the composite type defined by an <literal>AS</literal> clause. (As
with all functions returning <type>record</type>, the calling query
must explicitly define the structure of the record with
an <literal>AS</literal> clause.) Each element of the JSON array is
processed as described above
for <function>json[b]_populate_record</function>.
トップレベルのJSON配列を
a | b ---+----- 1 | foo 2 |
|
Returns <parameter>target</parameter>
with the item designated by <parameter>path</parameter>
replaced by <parameter>new_value</parameter>, or with
<parameter>new_value</parameter> added if
<parameter>create_if_missing</parameter> is true (which is the
default) and the item designated by <parameter>path</parameter>
does not exist.
All earlier steps in the path must exist, or
the <parameter>target</parameter> is returned unchanged.
As with the path oriented operators, negative integers that
appear in the <parameter>path</parameter> count from the end
of JSON arrays.
If the last path step is an array index that is out of range,
and <parameter>create_if_missing</parameter> is true, the new
value is added at the beginning of the array if the index is negative,
or at the end of the array if it is positive.
|
If <parameter>new_value</parameter> is not <literal>NULL</literal>,
behaves identically to <literal>jsonb_set</literal>. Otherwise behaves
according to the value
of <parameter>null_value_treatment</parameter> which must be one
of <literal>'raise_exception'</literal>,
<literal>'use_json_null'</literal>, <literal>'delete_key'</literal>, or
<literal>'return_target'</literal>. The default is
<literal>'use_json_null'</literal>.
|
Returns <parameter>target</parameter>
with <parameter>new_value</parameter> inserted. If the item
designated by the <parameter>path</parameter> is an array
element, <parameter>new_value</parameter> will be inserted before
that item if <parameter>insert_after</parameter> is false (which
is the default), or after it
if <parameter>insert_after</parameter> is true. If the item
designated by the <parameter>path</parameter> is an object
field, <parameter>new_value</parameter> will be inserted only if
the object does not already contain that key.
All earlier steps in the path must exist, or
the <parameter>target</parameter> is returned unchanged.
As with the path oriented operators, negative integers that
appear in the <parameter>path</parameter> count from the end
of JSON arrays.
If the last path step is an array index that is out of range, the new
value is added at the beginning of the array if the index is negative,
or at the end of the array if it is positive.
|
Deletes all object fields that have null values from the given JSON value, recursively. Null values that are not object fields are untouched. 与えられたJSON値からNULLを持つオブジェクトフィールドをすべて削除します。 オブジェクトフィールドではないNULL値は変わりません。
|
Checks whether the JSON path returns any item for the specified JSON
value.
(This is useful only with SQL-standard JSON path expressions, not
<link linkend="functions-sqljson-check-expressions">predicate check
expressions</link>, since those always return a value.)
If the <parameter>vars</parameter> argument is specified, it must
be a JSON object, and its fields provide named values to be
substituted into the <type>jsonpath</type> expression.
If the <parameter>silent</parameter> argument is specified and
is <literal>true</literal>, the function suppresses the same errors
as the <literal>@?</literal> and <literal>@@</literal> operators do.
《マッチ度[65.015480]》JSONパスが指定したJSON値に対して項目を返すかどうかをチェックします。
|
Returns the result of a JSON path predicate check for the specified
JSON value.
(This is useful only
with <link linkend="functions-sqljson-check-expressions">predicate
check expressions</link>, not SQL-standard JSON path expressions,
since it will either fail or return <literal>NULL</literal> if the
path result is not a single boolean value.)
The optional <parameter>vars</parameter>
and <parameter>silent</parameter> arguments act the same as
for <function>jsonb_path_exists</function>.
《マッチ度[55.623722]》指定したJSON値のJSONパス述語チェックの結果を返します。
結果の最初の項目だけが考慮されます。
結果がBooleanでないなら、
|
Returns all JSON items returned by the JSON path for the specified
JSON value.
For SQL-standard JSON path expressions it returns the JSON
values selected from <parameter>target</parameter>.
For <link linkend="functions-sqljson-check-expressions">predicate
check expressions</link> it returns the result of the predicate
check: <literal>true</literal>, <literal>false</literal>,
or <literal>null</literal>.
The optional <parameter>vars</parameter>
and <parameter>silent</parameter> arguments act the same as
for <function>jsonb_path_exists</function>.
《機械翻訳》指定されたJSON値のJSONパスによって戻されるすべてのJSON項目を戻します。
SQL標準のJSONパス式の場合、
jsonb_path_query ------------------ 2 3 4
|
Returns all JSON items returned by the JSON path for the specified
JSON value, as a JSON array.
The parameters are the same as
for <function>jsonb_path_query</function>.
《機械翻訳》指定されたJSON値のJSONパスによって返されるすべてのJSON項目を、JSON配列として返します。
パラメータは
|
Returns the first JSON item returned by the JSON path for the
specified JSON value, or <literal>NULL</literal> if there are no
results.
The parameters are the same as
for <function>jsonb_path_query</function>.
《機械翻訳》指定されたJSON値のJSONパスによって返される最初のJSON項目を返します。
結果がない場合は
|
These functions act like their counterparts described above without
the <literal>_tz</literal> suffix, except that these functions support
comparisons of date/time values that require timezone-aware
conversions. The example below requires interpretation of the
date-only value <literal>2015-08-02</literal> as a timestamp with time
zone, so the result depends on the current
<xref linkend="guc-timezone"/> setting. Due to this dependency, these
functions are marked as stable, which means these functions cannot be
used in indexes. Their counterparts are immutable, and so can be used
in indexes; but they will throw errors if asked to make such
comparisons.
これらの関数は、時間帯を考慮する日時値の比較をサポートすることを除いて、上で述べた、
|
Converts the given JSON value to pretty-printed, indented text. 与えられたJSON値を整形されたインデント付きテキストに変換します。
[ { "f1": 1, "f2": null }, 2 ]
|
Returns the type of the top-level JSON value as a text string.
Possible types are
<literal>object</literal>, <literal>array</literal>,
<literal>string</literal>, <literal>number</literal>,
<literal>boolean</literal>, and <literal>null</literal>.
(The <literal>null</literal> result should not be confused
with an SQL NULL; see the examples.)
トップレベルのJSON値の型をテキスト文字列として返します。
可能な型は次のとおりです。
|
SQL/JSON path expressions specify item(s) to be retrieved
from a JSON value, similarly to XPath expressions used
for access to XML content. In <productname>PostgreSQL</productname>,
path expressions are implemented as the <type>jsonpath</type>
data type and can use any elements described in
<xref linkend="datatype-jsonpath"/>.
《マッチ度[86.280488]》SQL/JSONパス式は、XMLへのSQLアクセスで使用されるXPath同様、JSONデータから取り出す項目を指定します。
PostgreSQLではパス式はjsonpath
データ型として実装されており、8.14.7で説明されているすべての要素を使うことができます。
《機械翻訳》SQL/JSONパス式は、JSON値から取得する項目を指定します。
XPath式は、XMLコンテンツへのアクセスに使用されるものと同様です。
PostgreSQLでは、パス式はjsonpath
データ型として実装され、8.14.7で説明されている任意の要素を使用できます。
JSON query functions and operators
pass the provided path expression to the <firstterm>path engine</firstterm>
for evaluation. If the expression matches the queried JSON data,
the corresponding JSON item, or set of items, is returned.
If there is no match, the result will be <literal>NULL</literal>,
<literal>false</literal>, or an error, depending on the function.
Path expressions are written in the SQL/JSON path language
and can include arithmetic expressions and functions.
《マッチ度[69.728601]》JSON問い合わせ関数と演算子は与えられたパス式をpath engineに渡して評価します。
式が問い合わせ対象のJSONデータにマッチすれば、関連するSQL/JSON項目が返却されます。
パス式はSQL/JSONパス言語で書かれ、算術式と関数を含むことができます。
《機械翻訳》JSONクエリ関数と演算子は、パスエンジンに渡され、評価されます。
クエリされたJSONデータとパス式が一致する場合、対応するJSON項目または項目のセットが返されます。
一致しない場合、結果はNULL
、false
、または関数によって異なるエラーになります。
パス式はSQL/JSONパス言語で記述され、算術式と関数を含むことができます。
A path expression consists of a sequence of elements allowed
by the <type>jsonpath</type> data type.
The path expression is normally evaluated from left to right, but
you can use parentheses to change the order of operations.
If the evaluation is successful, a sequence of JSON items is produced,
and the evaluation result is returned to the JSON query function
that completes the specified computation.
パス式はjsonpath
データ型で認められた一連の要素からなります。
パス式は通常左から右へと評価されますが、括弧を使って演算の順序を変更することができます。
評価が成功すれば、一連のJSON項目が生成され、評価結果が指定した計算を完了したJSON問い合わせ関数に戻されます。
To refer to the JSON value being queried (the
<firstterm>context item</firstterm>), use the <literal>$</literal> variable
in the path expression. The first element of a path must always
be <literal>$</literal>. It can be followed by one or more
<link linkend="type-jsonpath-accessors">accessor operators</link>,
which go down the JSON structure level by level to retrieve sub-items
of the context item. Each accessor operator acts on the
result(s) of the previous evaluation step, producing zero, one, or more
output items from each input item.
《マッチ度[67.279412]》問い合わせ対象(context item)のJSONデータを参照するには、パス式内で$
値を使います。
複数のアクセサ演算子をその後に記述することもできます。
それによってJSON構造をレベル順に訪れて文脈項目の副項目の内容を取り出します。
後続の個々の演算子はその前の評価段階の結果を処理します。
《機械翻訳》クエリ対象のJSON値(コンテキスト項目)を参照するには、パス式の中で$
変数を使用します。
パスの最初の要素は常に$
でなければなりません。
この後に、JSON構造のレベルを1つずつ下ってコンテキスト項目のサブ項目を取得するアクセス子演算子を1つ以上指定することができます。
各アクセス演算子は、前の評価ステップの結果に作用し、各入力項目から0個、1個、または複数の出力項目を生成します。
For example, suppose you have some JSON data from a GPS tracker that you would like to parse, such as: たとえば、次のようなパースしたいGPSトラッカーからのJSONデータがあるとします。
SELECT '{ "track": { "segments": [ { "location": [ 47.763, 13.4034 ], "start time": "2018-10-14 10:05:14", "HR": 73 }, { "location": [ 47.706, 13.2635 ], "start time": "2018-10-14 10:39:21", "HR": 135 } ] } }' AS json \gset
(The above example can be copied-and-pasted
into <application>psql</application> to set things up for the following
examples. Then <application>psql</application> will
expand <literal>:'json'</literal> into a suitably-quoted string
constant containing the JSON value.)
《機械翻訳》(上記の例は、psqlにコピー&ペーストして、以下の例の設定を行うことができます。
そうすると、psqlは:'json'
を適切に引用符付けされた文字列定数に展開し、JSON値を含めます。)
To retrieve the available track segments, you need to use the
<literal>.<replaceable>key</replaceable></literal> accessor
operator to descend through surrounding JSON objects, for example:
《マッチ度[88.297872]》存在するトラックセグメントを取り出すには、.
アクセサ演算子を使用して、周辺のJSONオブジェクトを下っていく必要があります。
《機械翻訳》使用可能なトラックセグメントを取得するには、key
.
アクセス子演算子を使用して、周囲のJSONオブジェクトを下に移動する必要があります。
例:
key
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments');
jsonb_path_query ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [{"HR": 73, "location": [47.763, 13.4034], "start time": "2018-10-14 10:05:14"}, {"HR": 135, "location": [47.706, 13.2635], "start time": "2018-10-14 10:39:21"}]
To retrieve the contents of an array, you typically use the
<literal>[*]</literal> operator.
The following example will return the location coordinates for all
the available track segments:
《マッチ度[83.068783]》配列の内容を取り出すには、典型的には[*]
演算子を使います。
たとえば次のパスはすべての存在するトラックセグメントの位置座標を返します。
《機械翻訳》配列の内容を取得するには、通常[*]
演算子を使用します。
次の例は、使用可能なすべてのトラックセグメントの位置座標を返します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments[*].location');
jsonb_path_query ------------------- [47.763, 13.4034] [47.706, 13.2635]
Here we started with the whole JSON input value (<literal>$</literal>),
then the <literal>.track</literal> accessor selected the JSON object
associated with the <literal>"track"</literal> object key, then
the <literal>.segments</literal> accessor selected the JSON array
associated with the <literal>"segments"</literal> key within that
object, then the <literal>[*]</literal> accessor selected each element
of that array (producing a series of items), then
the <literal>.location</literal> accessor selected the JSON array
associated with the <literal>"location"</literal> key within each of
those objects. In this example, each of those objects had
a <literal>"location"</literal> key; but if any of them did not,
the <literal>.location</literal> accessor would have simply produced no
output for that input item.
《機械翻訳》ここでは、JSON入力値($
)全体から始め、.track
アクセサが"track"
オブジェクトキーに関連付けられたJSONオブジェクトを選択し、.segments
アクセサがそのオブジェクト内の"segments"
キーに関連付けられたJSON配列を選択し、[*]
アクセサがその配列の各要素(一連の項目を生成)を選択し、.location
アクセサがそれらのオブジェクトのそれぞれの中の"location"
キーに関連付けられたJSON配列を選択しました。
この例では、それらのオブジェクトのそれぞれに"location"
キーがありましたが、もしそうでなければ、.location
アクセッサは単にその入力項目に対して何の出力も生成しなかったでしょう。
To return the coordinates of the first segment only, you can
specify the corresponding subscript in the <literal>[]</literal>
accessor operator. Recall that JSON array indexes are 0-relative:
最初のセグメントの座標だけを返すには、[]
アクセサ演算子の中で対応する添え字を指定することができます。
JSON配列インデックスは0スタートであることに注意してください。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments[0].location');
jsonb_path_query ------------------- [47.763, 13.4034]
The result of each path evaluation step can be processed
by one or more of the <type>jsonpath</type> operators and methods
listed in <xref linkend="functions-sqljson-path-operators"/>.
Each method name must be preceded by a dot. For example,
you can get the size of an array:
《マッチ度[92.000000]》各段階でのパス評価結果は9.16.2.3に列挙されている一つ以上のjsonpath
演算子とメソッドで処理することができます。
各々のメソッド名の前にピリオドを付けなければなりません。
たとえば配列の大きさを得ることができます。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments.size()');
jsonb_path_query ------------------ 2
More examples of using <type>jsonpath</type> operators
and methods within path expressions appear below in
<xref linkend="functions-sqljson-path-operators"/>.
パス式内のjsonpath
演算子とメソッドを使用する他の例については以下の9.16.2.3を参照してください。
A path can also contain
<firstterm>filter expressions</firstterm> that work similarly to the
<literal>WHERE</literal> clause in SQL. A filter expression begins with
a question mark and provides a condition in parentheses:
《マッチ度[79.638009]》パスを定義する際にはSQLのWHERE
節のように働く一つ以上のフィルター式が利用できます。
フィルター式はクェスチョンマークで始まり、カッコ内に条件を記述します。
《機械翻訳》パスには、SQLのWHERE
句と同様に動作するフィルタ式を含めることもできます。
フィルタ式は、疑問符で始まり、括弧内に条件を指定します。
? (condition
)
Filter expressions must be written just after the path evaluation step
to which they should apply. The result of that step is filtered to include
only those items that satisfy the provided condition. SQL/JSON defines
three-valued logic, so the condition can
produce <literal>true</literal>, <literal>false</literal>,
or <literal>unknown</literal>. The <literal>unknown</literal> value
plays the same role as SQL <literal>NULL</literal> and can be tested
for with the <literal>is unknown</literal> predicate. Further path
evaluation steps use only those items for which the filter expression
returned <literal>true</literal>.
《マッチ度[94.711538]》フィルター式はそれを適用するパス評価段階の直後に指定しなければなりません。
この段階の結果は、指定した条件を満たす項目だけが含まれるようにフィルターされます。
SQL/JSONは3値論理を定義しており、条件はtrue
、false
、unknown
のどれかです。
unknown
は値はSQLのNULL
と同じ役割を果たし、is unknown
述語で評価できます。
その後の評価段階ではtrue
を返すフィルター式に対応する項目だけが使われます。
The functions and operators that can be used in filter expressions are
listed in <xref linkend="functions-sqljson-filter-ex-table"/>. Within a
filter expression, the <literal>@</literal> variable denotes the value
being considered (i.e., one result of the preceding path step). You can
write accessor operators after <literal>@</literal> to retrieve component
items.
《マッチ度[92.896175]》フィルター式内で利用できる関数と演算子は表 9.51にリストされています。
フィルター式内では、フィルターする必要のある値は@
変数で示します。(つまり以前のパスステップの結果の一つです。)
コンポーネント項目を取得するためにアクセサ演算子を@
の後に記述することができます。
For example, suppose you would like to retrieve all heart rate values higher than 130. You can achieve this as follows: 《マッチ度[77.310924]》たとえば130より高いすべての心拍数を取り出したいとします。次の式を使ってそれを得ることができます。 《機械翻訳》たとえば、130 より高い心拍数の値をすべて取得する場合を考えます。 これを実現するには、次のようにします。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments[*].HR ? (@ > 130)');
jsonb_path_query ------------------ 135
To get the start times of segments with such values, you have to filter out irrelevant segments before selecting the start times, so the filter expression is applied to the previous step, and the path used in the condition is different: 《マッチ度[92.796610]》そうした値を持つセグメントの開始時刻を得たい場合は、開始時刻を返す前に無関係のセグメントを取り除く必要があります。 そうすることにより前の段階にフィルター式が適用されるので、その条件で適用されるパスは異なります。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments[*] ? (@.HR > 130)."start time"');
jsonb_path_query ----------------------- "2018-10-14 10:39:21"
You can use several filter expressions in sequence, if required. The following example selects start times of all segments that contain locations with relevant coordinates and high heart rate values: 《マッチ度[84.422111]》必要なら複数のフィルター式を順に使用することができます。 たとえば次の式は指定した座標と高い心拍数値を持つ位置を持つすべてのセグメントを選択します。 《機械翻訳》必要に応じて、複数のフィルタ式を連続して使用できます。 次の例では、関連する座標と高い心拍数値を持つ位置を含むすべてのセグメントの開始時間を選択します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments[*] ? (@.location[1] < 13.4) ? (@.HR > 130)."start time"');
jsonb_path_query ----------------------- "2018-10-14 10:39:21"
Using filter expressions at different nesting levels is also allowed. The following example first filters all segments by location, and then returns high heart rate values for these segments, if available: 異なる入れ子レベルに対してフィルタ式を適用することもできます。 次の例では、まず位置ですべてのセグメントをフィルタし、もしあれば高い心拍数値を返します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments[*] ? (@.location[1] < 13.4).HR ? (@ > 130)');
jsonb_path_query ------------------ 135
You can also nest filter expressions within each other. This example returns the size of the track if it contains any segments with high heart rate values, or an empty sequence otherwise: 《マッチ度[69.518717]》この式は高い心拍数値を含むトラックがあればそのすべてのサイズを返します。もしなければ空のシーケンスが返ります。 《機械翻訳》フィルタ式をネストして、フィルタ式を相互にネストすることもできます。 次の例では、トラックにハイ心拍数値のセグメントが含まれている場合はそのサイズを返し、それ以外の場合は空のシーケンスを返します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track ? (exists(@.segments[*] ? (@.HR > 130))).segments.size()');
jsonb_path_query ------------------ 2
<productname>PostgreSQL</productname>'s implementation of the SQL/JSON path language has the following deviations from the SQL/JSON standard. 《マッチ度[95.035461]》PostgreSQLのSQL/JSONパス言語の実装はSQL/JSON標準と次の点が異なります。
As an extension to the SQL standard,
a <productname>PostgreSQL</productname> path expression can be a
Boolean predicate, whereas the SQL standard allows predicates only within
filters. While SQL-standard path expressions return the relevant
element(s) of the queried JSON value, predicate check expressions
return the single three-valued result of the
predicate: <literal>true</literal>,
<literal>false</literal>, or <literal>unknown</literal>.
For example, we could write this SQL-standard filter expression:
《機械翻訳》SQL標準の拡張として、PostgreSQLパス式はブール述語になりますが、SQL標準では述語はフィルタ内でのみ許されます。
SQL標準のパス式は、問い合わせられたJSON値の関連する要素を返しますが、述語チェック式は述語の単一の3値結果true
、false
、unknown
を返します。
たとえば、次の SQL 標準フィルタ式を記述できます。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments ?(@[*].HR > 130)');
jsonb_path_query --------------------------------------------------------------------------------- {"HR": 135, "location": [47.706, 13.2635], "start time": "2018-10-14 10:39:21"}
The similar predicate check expression simply
returns <literal>true</literal>, indicating that a match exists:
《機械翻訳》類似述語チェック式は単にtrue
を返し、一致が存在することを示します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', '$.track.segments[*].HR > 130');
jsonb_path_query ------------------ true
Predicate check expressions are required in the
<literal>@@</literal> operator (and the
<function>jsonb_path_match</function> function), and should not be used
with the <literal>@?</literal> operator (or the
<function>jsonb_path_exists</function> function).
《機械翻訳》述語チェック式は@@
演算子(およびjsonb_path_match
関数)で必要であり、@?
演算子(またはjsonb_path_exists
関数)では使用すべきではありません。
There are minor differences in the interpretation of regular
expression patterns used in <literal>like_regex</literal> filters, as
described in <xref linkend="jsonpath-regular-expressions"/>.
《マッチ度[92.146597]》9.16.2.4で述べるように、like_regex
フィルターで使用される正規表現パターンの解釈には些細な違いがあります。
When you query JSON data, the path expression may not match the actual JSON data structure. An attempt to access a non-existent member of an object or element of an array is defined as a structural error. SQL/JSON path expressions have two modes of handling structural errors: 《マッチ度[88.043478]》JSONデータを問い合わせる際、パス式は実際のJSONデータ構造に一致しないかも知れません。 存在しないオブジェクトのメンバあるいは配列要素にアクセスしようとすると、構造上のエラーとなります。 SQL/JSONパス式には構造上のエラーを扱うための2つのモードがあります。 《機械翻訳》JSONデータを問い合せる場合、パス式は実際のJSONデータ構造と一致しない場合があります。 オブジェクトまたは配列の要素に存在しないメンバにアクセスしようとすると、構造エラーとして定義されます。 SQL/JSONのパス式には、構造エラーを処理する2つのモードがあります。
lax (default) — the path engine implicitly adapts the queried data to the specified path. Any structural errors that cannot be fixed as described below are suppressed, producing no match. 《マッチ度[54.922280]》非厳密(lax)モード(デフォルト)— パスエンジンは指定したパスを問い合わせデータに暗黙的に適合させます。 構造上のエラーは抑止され、空のSQL/JSONシーケンスへと変換されます。 《機械翻訳》緩い (デフォルト) - パスエンジンは、照会されたデータを指定されたパスに暗黙的に適合させます。 以下に説明するように修正できない構造エラーは抑制され、一致は生成されません。
strict — if a structural error occurs, an error is raised. 厳密(strict)モード — 構造上のエラーがあるとエラーが発生します。
Lax mode facilitates matching of a JSON document and path expression when the JSON data does not conform to the expected schema. If an operand does not match the requirements of a particular operation, it can be automatically wrapped as an SQL/JSON array, or unwrapped by converting its elements into an SQL/JSON sequence before performing the operation. Also, comparison operators automatically unwrap their operands in lax mode, so you can compare SQL/JSON arrays out-of-the-box. An array of size 1 is considered equal to its sole element. Automatic unwrapping is not performed when: 《マッチ度[87.521368]》非厳密モードは、JSONデータが期待されるスキーマに沿わないときにJSON文書構造とパス式のマッチングを助けます。 あるオペランドが操作の要件に合わないときにはそれをSQL/JSON配列にまとめたり、あるいは操作を行う前にそれをSQL/JSONシーケンスに展開することもできます。 また非厳密モードにおいては、比較演算子は自動的にオペランドを展開し、SQL/JSON配列をそのまま比較することができます。 大きさ1の配列はその単独要素と同じものとして扱われます。 自動展開は以下の場合にのみ行われません。 《機械翻訳》ラックスモードは、JSONデータが期待されるスキーマに準拠していない場合に、JSONドキュメントとパス表現のマッチングを容易にする。 オペランドが特定の操作の要件に一致しない場合、オペランドをSQL/JSON配列として自動的にラップしたり、操作を実行する前にその要素をSQL/JSONシーケンスに変換してラップ解除したりすることができます。 また、比較演算子はラップされていないモードでオペランドを自動的にアンラップするため、SQL/JSON配列をすぐに比較できます。 サイズ1の配列は、その要素と同じとみなされます。 次の場合、自動アンラップは実行されません。
The path expression contains <literal>type()</literal> or
<literal>size()</literal> methods that return the type
and the number of elements in the array, respectively.
それぞれ配列の型、要素数を返すtype()
、size()
をパス式が含む。
The queried JSON data contain nested arrays. In this case, only the outermost array is unwrapped, while all the inner arrays remain unchanged. Thus, implicit unwrapping can only go one level down within each path evaluation step. 問い合わせ対象のJSONデータが入れ子の配列を含む。 この場合はもっとも外側の配列のみが展開され、内側の配列は変わりません。 ですから、それぞれの評価段階において1レベルのみに暗黙的な展開が行われます。
For example, when querying the GPS data listed above, you can abstract from the fact that it stores an array of segments when using lax mode: 《マッチ度[88.652482]》たとえば、上述のGPSデータに問い合わせする際、非厳密モードでは配列のセグメントを含んでいることを抽象化できます。 《機械翻訳》たとえば、上記のGPSデータをクエリする場合、ラフモードを使用するときに、セグメントの配列を格納するという事実から抽出できます。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'lax $.track.segments.location');
jsonb_path_query ------------------- [47.763, 13.4034] [47.706, 13.2635]
In strict mode, the specified path must exactly match the structure of the queried JSON document, so using this path expression will cause an error: 《機械翻訳》厳密モードでは、指定されたパスはクエリされた JSON ドキュメントの構造と正確に一致する必要があるため、このパス式を使用するとエラーが発生します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'strict $.track.segments.location');
ERROR: jsonpath member accessor can only be applied to an object
To get the same result as in lax mode, you have to explicitly unwrap the
<literal>segments</literal> array:
《機械翻訳》ラグモードと同じ結果を得るには、segments
配列を明示的にアンラップする必要があります。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'strict $.track.segments[*].location');
jsonb_path_query ------------------- [47.763, 13.4034] [47.706, 13.2635]
The unwrapping behavior of lax mode can lead to surprising results. For
instance, the following query using the <literal>.**</literal> accessor
selects every <literal>HR</literal> value twice:
《機械翻訳》ラップモードのアンラップ動作は、驚くべき結果をもたらす可能性があります。
たとえば、.**
アクセサを使用する次のクエリは、すべてのHR
値を2回選択します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'lax $.**.HR');
jsonb_path_query ------------------ 73 135 73 135
This happens because the <literal>.**</literal> accessor selects both
the <literal>segments</literal> array and each of its elements, while
the <literal>.HR</literal> accessor automatically unwraps arrays when
using lax mode. To avoid surprising results, we recommend using
the <literal>.**</literal> accessor only in strict mode. The
following query selects each <literal>HR</literal> value just once:
《マッチ度[92.039801]》これは.**
アクセサがsegments
とその各々の要素の両方を検索するからです。
一方、.HR
アクセサは非厳密モードでは自動的に配列を展開します。
予期しない結果を避けるには、.**
アクセサを厳密モードでのみ使うことをお勧めします。
次の問い合わせはHR
の各値を一度だけ検索します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'strict $.**.HR');
jsonb_path_query ------------------ 73 135
The unwrapping of arrays can also lead to unexpected results. Consider this
example, which selects all the <literal>location</literal> arrays:
《機械翻訳》配列のアンラップは予期しない結果をもたらす可能性もあります。
次の例を考えてみましょう。
これはlocation
配列をすべて選択します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'lax $.track.segments[*].location');
jsonb_path_query ------------------- [47.763, 13.4034] [47.706, 13.2635] (2 rows)
As expected it returns the full arrays. But applying a filter expression causes the arrays to be unwrapped to evaluate each item, returning only the items that match the expression: 《機械翻訳》予想どおり、配列全体が返されます。 しかし、フィルタ式を適用すると、配列がアンラップされ、各項目が評価されて、式に一致する項目のみが返されます。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'lax $.track.segments[*].location ?(@[*] > 15)');
jsonb_path_query ------------------ 47.763 47.706 (2 rows)
This despite the fact that the full arrays are selected by the path expression. Use strict mode to restore selecting the arrays: 《機械翻訳》これは、完全な配列がpath式によって選択されるという事実にもかかわらずです。 厳密モードを使用して、配列の選択を復元します。
=>
select jsonb_path_query(:'json', 'strict $.track.segments[*].location ?(@[*] > 15)');
jsonb_path_query ------------------- [47.763, 13.4034] [47.706, 13.2635] (2 rows)
<xref linkend="functions-sqljson-op-table"/> shows the operators and
methods available in <type>jsonpath</type>. Note that while the unary
operators and methods can be applied to multiple values resulting from a
preceding path step, the binary operators (addition etc.) can only be
applied to single values. In lax mode, methods applied to an array will be
executed for each value in the array. The exceptions are
<literal>.type()</literal> and <literal>.size()</literal>, which apply to
the array itself.
《マッチ度[57.425743]》表 9.50にjsonpath
で利用可能な演算子とメソッドを示します。
単項演算子とメソッドは以前のパスステップから生じた複数の値に適用できますが、二項演算子(加算など)は単一の値にしか適用できないことに注意してください。
《機械翻訳》表 9.50は、jsonpath
で使用可能な演算子とメソッドを示しています。
ノートでは、単項演算子とメソッドは先行するマルチプルステップから生じるパス値に適用できるが、二項演算子(加算など)は単一の値にしか適用できない。
緩いモードでは、配列に適用されるメソッドは配列内の各値に対して実行されます。
例外は.タイプ()
と.サイズ()
で、配列自分自身に適用されます。
表9.50 jsonpath
演算子とメソッド
Operator/Method 演算子/メソッド Description 説明 Example(s) 例 |
---|
Addition 加算
|
Unary plus (no operation); unlike addition, this can iterate over multiple values 単項のプラス(演算なし)。加算と違って、複数の値に渡って適用できます。
|
Subtraction 減算
|
Negation; unlike subtraction, this can iterate over multiple values 負符号。減算と違って、複数の値に渡って適用できます。
|
Multiplication 乗算
|
Division 除算
|
Modulo (remainder) 剰余(残り)
|
Type of the JSON item (see <function>json_typeof</function>)
JSON項目の型(
|
Size of the JSON item (number of array elements, or 1 if not an array) JSON項目の大きさ(配列の要素数。配列でなければ1)
|
Boolean value converted from a JSON boolean, number, or string 《機械翻訳》JSONのブール値、数値、または文字列から変換されたブール値。
|
String value converted from a JSON boolean, number, string, or datetime 《機械翻訳》JSONのブール値、数値、文字列、または日時から変換された文字列値。
|
Approximate floating-point number converted from a JSON number or string JSON数値あるいは文字列から変換した概算の浮動小数点数
|
Nearest integer greater than or equal to the given number 引数より大きいか等しく、与えられた数に最も近い整数
|
Nearest integer less than or equal to the given number 引数より小さいか等しく、与えられた数に最も近い整数
|
Absolute value of the given number 与えられた数の絶対値
|
Big integer value converted from a JSON number or string 《機械翻訳》JSON の数値または文字列から変換された大きな整数値。
|
Rounded decimal value converted from a JSON number or string
(<literal>precision</literal> and <literal>scale</literal> must be
integer values)
《機械翻訳》10進数番号またはJSONから変換された丸めの文字列値(
|
Integer value converted from a JSON number or string 《機械翻訳》JSONの数値または文字列から変換された整数値。
|
Numeric value converted from a JSON number or string 《機械翻訳》JSONの数値または文字列から変換された数値。
|
Date/time value converted from a string 文字列から変換した日時値
|
Date/time value converted from a string using the
specified <function>to_timestamp</function> template
指定の
|
Date value converted from a string 《マッチ度[61.764706]》文字列から変換した日時値 《機械翻訳》文字列から変換された日付値。
|
Time without time zone value converted from a string 《マッチ度[67.307692]》文字列から変換した日時値 《機械翻訳》時間帯のない時刻を文字列から変換した値
|
Time without time zone value converted from a string, with fractional seconds adjusted to the given precision 《機械翻訳》文字列から変換されたタイムゾーンのない時間の値。 分数の秒は指定された精度に調整されます。
|
Time with time zone value converted from a string 《マッチ度[69.387755]》文字列から変換した日時値 《機械翻訳》文字列から変換されたタイムゾーン値を持つ時間。
|
Time with time zone value converted from a string, with fractional seconds adjusted to the given precision 《機械翻訳》タイムゾーンから変換された文字列の値を持つ時間。 分数の秒は指定された精度に調整されます。
|
Timestamp without time zone value converted from a string 《マッチ度[63.157895]》文字列から変換した日時値 《機械翻訳》タイムスタンプ(文字列から変換されたタイムゾーンなしの値)
|
Timestamp without time zone value converted from a string, with fractional seconds adjusted to the given precision 《機械翻訳》文字列から変換されたタイムスタンプの値を含まないタイムゾーン。 分数の秒数は指定された精度に調整されます。
|
Timestamp with time zone value converted from a string 《マッチ度[66.666667]》文字列から変換した日時値 《機械翻訳》文字列から変換されたタイムゾーン値を持つタイムスタンプ。
|
Timestamp with time zone value converted from a string, with fractional seconds adjusted to the given precision 《機械翻訳》文字列から変換されたタイムスタンプの値を持つタイムゾーン。 分数の秒数は指定された精度に調整されます。
|
The object's key-value pairs, represented as an array of objects
containing three fields: <literal>"key"</literal>,
<literal>"value"</literal>, and <literal>"id"</literal>;
<literal>"id"</literal> is a unique identifier of the object the
key-value pair belongs to
以下の3つのフィールドを含むオブジェクトの配列で表現したオブジェクトのキー/値ペア。
|
The result type of the <literal>datetime()</literal> and
<literal>datetime(<replaceable>template</replaceable>)</literal>
methods can be <type>date</type>, <type>timetz</type>, <type>time</type>,
<type>timestamptz</type>, or <type>timestamp</type>.
Both methods determine their result type dynamically.
datetime()
とdatetime(
の結果型はtemplate
)date
、timetz
、time
、timestamptz
、あるいはtimestamp
です。
両方のメソッドは結果型を動的に決定します。
The <literal>datetime()</literal> method sequentially tries to
match its input string to the ISO formats
for <type>date</type>, <type>timetz</type>, <type>time</type>,
<type>timestamptz</type>, and <type>timestamp</type>. It stops on
the first matching format and emits the corresponding data type.
datetime()
メソッドは入力文字列をdate
、timetz
、time
、timestamptz
、timestamp
のISO形式に対して順にマッチを試みます。
最初にマッチした形式で停止し、関連するデータ型を出力します。
The <literal>datetime(<replaceable>template</replaceable>)</literal>
method determines the result type according to the fields used in the
provided template string.
datetime(
メソッドは与えられたテンプレート文字列にあるフィールドに従って結果型を決定します。
template
)
The <literal>datetime()</literal> and
<literal>datetime(<replaceable>template</replaceable>)</literal> methods
use the same parsing rules as the <literal>to_timestamp</literal> SQL
function does (see <xref linkend="functions-formatting"/>), with three
exceptions. First, these methods don't allow unmatched template
patterns. Second, only the following separators are allowed in the
template string: minus sign, period, solidus (slash), comma, apostrophe,
semicolon, colon and space. Third, separators in the template string
must exactly match the input string.
datetime()
とdatetime(
はtemplate
)to_timestamp
SQL関数と同じ解析ルール(参照9.8)を用いますが、3つの例外があります。
一番目に、これらのメソッドは一致しないテンプレートパターンを許容しません。二番目に次の区切り文字のみを許容します。負符号、ピリオド、斜線(スラッシュ)、カンマ、アポストロフィー、セミコロン、コロン、空白、です。
三番目にテンプレート文字列中の区切り文字は正確に入力文字列と一致しなければなりません。
If different date/time types need to be compared, an implicit cast is
applied. A <type>date</type> value can be cast to <type>timestamp</type>
or <type>timestamptz</type>, <type>timestamp</type> can be cast to
<type>timestamptz</type>, and <type>time</type> to <type>timetz</type>.
However, all but the first of these conversions depend on the current
<xref linkend="guc-timezone"/> setting, and thus can only be performed
within timezone-aware <type>jsonpath</type> functions. Similarly, other
date/time-related methods that convert strings to date/time types
also do this casting, which may involve the current
<xref linkend="guc-timezone"/> setting. Therefore, these conversions can
also only be performed within timezone-aware <type>jsonpath</type>
functions.
《マッチ度[58.453473]》異なる日時型の比較が必要なら、暗黙的なキャストが適用されます。
date
値はtimestamp
あるいはtimestamptz
にキャストできます。
timestamp
はtimestamptz
に、time
はtimetz
にキャストできます。
しかし、これらの変換の最初のものは現在のTimeZone設定に依存します。ですから時間帯を認識するjsonpath
関数中でのみ実行可能です。
《機械翻訳》異なる日付/時刻型を比較する必要がある場合は、暗黙的なキャストが適用されます。
date
値はtimestamp
またはtimestamptz
に、timestamp
はtimestamptz
に、time
はtimetz
に変換できます。
しかし、これらの変換のうち最初のものを除くすべては、現在のTimeZone設定に依存するため、timezone対応のjsonpath
関数内でのみ実行できます。
同様に、文字列を日付/時刻型に変換する他の日付/時刻関連のメソッドも、現在のTimeZone設定を含む可能性があるこのキャストを行います。
したがって、これらの変換は、timezoneを意識したjsonpath
関数内でのみ実行できます。
<xref linkend="functions-sqljson-filter-ex-table"/> shows the available filter expression elements. 表 9.51に利用可能なフィルタ式要素を示します。
表9.51 jsonpath
フィルター式要素
Predicate/Value 述語/値 Description 説明 Example(s) 例 |
---|
Equality comparison (this, and the other comparison operators, work on all JSON scalar values) 等値比較(これと他の比較演算子はすべてのJSONスカラー値で使えます)
|
Non-equality comparison 非等値比較
|
Less-than comparison 未満比較
|
Less-than-or-equal-to comparison 以下比較
|
Greater-than comparison より大きい比較
|
Greater-than-or-equal-to comparison 以上比較
|
JSON constant <literal>true</literal>
JSON定数
|
JSON constant <literal>false</literal>
JSON定数
|
JSON constant <literal>null</literal> (note that, unlike in SQL,
comparison to <literal>null</literal> works normally)
JSON定数
|
Boolean AND 論理AND
|
Boolean OR 論理OR
|
Boolean NOT 論理NOT
|
Tests whether a Boolean condition is <literal>unknown</literal>.
論理条件が
|
Tests whether the first operand matches the regular expression
given by the second operand, optionally with modifications
described by a string of <literal>flag</literal> characters (see
<xref linkend="jsonpath-regular-expressions"/>).
最初のオペランドが2番目のオペランドで与えられる正規表現にマッチするかどうか検査します。
オプションで
|
Tests whether the second operand is an initial substring of the first operand. 2番目の文字列が1番目のオペランドの最初の部分文字列かどうかを検査します。
|
Tests whether a path expression matches at least one SQL/JSON item.
Returns <literal>unknown</literal> if the path expression would result
in an error; the second example uses this to avoid a no-such-key error
in strict mode.
パス式が少なくとも一つのSQL/JSON項目とマッチするかどうかを検査します。
パス式がエラーとなる場合は
|
SQL/JSON path expressions allow matching text to a regular expression
with the <literal>like_regex</literal> filter. For example, the
following SQL/JSON path query would case-insensitively match all
strings in an array that start with an English vowel:
SQL/JSONパス式ではlike_regex
フィルタを使ってテキストを正規表現にマッチさせることができます。
たとえば、次のSQL/JSONパス式問い合わせは、英語の母音で始まる配列内のすべての文字列に大文字小文字を無視してマッチするでしょう。
$[*] ? (@ like_regex "^[aeiou]" flag "i")
The optional <literal>flag</literal> string may include one or more of
the characters
<literal>i</literal> for case-insensitive match,
<literal>m</literal> to allow <literal>^</literal>
and <literal>$</literal> to match at newlines,
<literal>s</literal> to allow <literal>.</literal> to match a newline,
and <literal>q</literal> to quote the whole pattern (reducing the
behavior to a simple substring match).
オプションのflag
文字列は一つ以上の文字を含むことができます。
i
は大文字小文字を無視したマッチ、m
は^
と$
で改行にマッチ、s
は.
が改行にマッチ、q
はパターン全体を参照します。(振る舞いを単純な部分文字列マッチとします)
The SQL/JSON standard borrows its definition for regular expressions
from the <literal>LIKE_REGEX</literal> operator, which in turn uses the
XQuery standard. PostgreSQL does not currently support the
<literal>LIKE_REGEX</literal> operator. Therefore,
the <literal>like_regex</literal> filter is implemented using the
POSIX regular expression engine described in
<xref linkend="functions-posix-regexp"/>. This leads to various minor
discrepancies from standard SQL/JSON behavior, which are cataloged in
<xref linkend="posix-vs-xquery"/>.
Note, however, that the flag-letter incompatibilities described there
do not apply to SQL/JSON, as it translates the XQuery flag letters to
match what the POSIX engine expects.
SQL/JSON標準は正規表現の定義を、XQuery標準を使用するLIKE_REGEX
演算子から借りています。
PostgreSQLは今の所LIKE_REGEX
演算子をサポートしていません。
ですから、like_regex
フィルタは9.7.3で説明されているPOSIX正規表現で実装されています。
このことにより、9.7.3.8で列挙されているSQL/JSON標準の振る舞いとの小さな違いが生じます。
しかし、ここで述べているフラグ文字の非互換性はSQL/JSONには適用されないことに注意してください。SQL/JSONは、XQueryのフラグ文字をPOSIXエンジンが期待するのと一致するように解釈するからです。
Keep in mind that the pattern argument of <literal>like_regex</literal>
is a JSON path string literal, written according to the rules given in
<xref linkend="datatype-jsonpath"/>. This means in particular that any
backslashes you want to use in the regular expression must be doubled.
For example, to match string values of the root document that contain
only digits:
like_regex
のパターン引数は8.14.7で説明されているルールにしたがって書かれたJSONパス文字列リテラルであることに注意してください。
これは、正規表現で使用するすべてのバックスラッシュを二重に書かなければならないことを意味します。
たとえば、数字のみを含むroot文書の文字列値にマッチさせるには以下のようにします。
$.* ? (@ like_regex "^\\d+$")
SQL/JSON functions <literal>JSON_EXISTS()</literal>,
<literal>JSON_QUERY()</literal>, and <literal>JSON_VALUE()</literal>
described in <xref linkend="functions-sqljson-querying"/> can be used
to query JSON documents. Each of these functions apply a
<replaceable>path_expression</replaceable> (an SQL/JSON path query) to a
<replaceable>context_item</replaceable> (the document). See
<xref linkend="functions-sqljson-path"/> for more details on what
the <replaceable>path_expression</replaceable> can contain. The
<replaceable>path_expression</replaceable> can also reference variables,
whose values are specified with their respective names in the
<literal>PASSING</literal> clause that is supported by each function.
<replaceable>context_item</replaceable> can be a <type>jsonb</type> value
or a character string that can be successfully cast to <type>jsonb</type>.
《機械翻訳》表 9.52で記述されたSQL/JSON関数JSON_EXISTS()
、JSON_クエリ)
、JSON_VALUE()
は、JSON文書のクエリに使用できます。
これらの各関数は、パス_式
(SQL/JSONパスクエリ)をコンテキスト_アイテム
(ドキュメント)に適用します。
パス_式
の内容の詳細については、9.16.2を参照してください。
パス_式
はリファレンス変数にすることもできます。
その値は、各関数でサポートされているPASSING
句でそれぞれの名前で指定されます。
コンテキスト_アイテム
には、jsonb
の値、または文字の並び
にキャストできるjsonbを指定できます。
表9.52 SQL/JSON Query Functions
The <replaceable>context_item</replaceable> expression is converted to
<type>jsonb</type> by an implicit cast if the expression is not already of
type <type>jsonb</type>. Note, however, that any parsing errors that occur
during that conversion are thrown unconditionally, that is, are not
handled according to the (specified or implicit) <literal>ON ERROR</literal>
clause.
《機械翻訳》context_item
式は、jsonbがまだタイプjsonb
でない場合、暗黙キャストによってjsonb
に変換されます。
ただし、その変換中に発生する解析エラーは、無条件にスローされます。
つまり、(指定または暗黙的な)ON ERROR
句に従って処理されません。
<function>JSON_VALUE()</function> returns an SQL NULL if
<replaceable>path_expression</replaceable> returns a JSON
<literal>null</literal>, whereas <function>JSON_QUERY()</function> returns
the JSON <literal>null</literal> as is.
《機械翻訳》path_expression
がSQLnull
を返す場合、JSON_VALUE()
はJSONを返します。
一方、JSON_QUERY()
はJSONnull
をそのまま返します。
<function>JSON_TABLE</function> is an SQL/JSON function which
queries <acronym>JSON</acronym> data
and presents the results as a relational view, which can be accessed as a
regular SQL table. You can use <function>JSON_TABLE</function> inside
the <literal>FROM</literal> clause of a <literal>SELECT</literal>,
<literal>UPDATE</literal>, or <literal>DELETE</literal> and as data source
in a <literal>MERGE</literal> statement.
《機械翻訳》JSON_TABLE
はJSONデータを問い合わせ、結果をリレーショナルビューとして表示するSQL/JSON関数です。
通常のSQLテーブルとしてアクセスできます。
JSON_TABLE
は、SELECT
、UPDATE
、またはDELETE
のFROM
句内で使用できます。
また、MERGE
文のデータソースとしても使用できます。
Taking JSON data as input, <function>JSON_TABLE</function> uses a JSON path
expression to extract a part of the provided data to use as a
<firstterm>row pattern</firstterm> for the constructed view. Each SQL/JSON
value given by the row pattern serves as source for a separate row in the
constructed view.
《機械翻訳》JSONデータを入力として、JSON_TABLE
はJSONパス式を使用して、提供されたデータの一部を抽出し、構築されたビューの行パターンとして使用します。
行パターンで指定された各SQL/JSON値は、構築されたビューの別々の行のソースとして機能します。
To split the row pattern into columns, <function>JSON_TABLE</function>
provides the <literal>COLUMNS</literal> clause that defines the
schema of the created view. For each column, a separate JSON path expression
can be specified to be evaluated against the row pattern to get an SQL/JSON
value that will become the value for the specified column in a given output
row.
《機械翻訳》行パターンを列に分割するために、JSON_TABLE
は作成されたビューのスキーマを定義するCOLUMNS
句を提供します。
各列に対して、個別のJSONパス式を指定して、行パターンに対して評価されるようにできます。
これは、指定された出力行の特定の列の値になります。
JSON data stored at a nested level of the row pattern can be extracted using
the <literal>NESTED PATH</literal> clause. Each
<literal>NESTED PATH</literal> clause can be used to generate one or more
columns using the data from a nested level of the row pattern. Those
columns can be specified using a <literal>COLUMNS</literal> clause that
looks similar to the top-level COLUMNS clause. Rows constructed from
NESTED COLUMNS are called <firstterm>child rows</firstterm> and are joined
against the row constructed from the columns specified in the parent
<literal>COLUMNS</literal> clause to get the row in the final view. Child
columns themselves may contain a <literal>NESTED PATH</literal>
specification thus allowing to extract data located at arbitrary nesting
levels. Columns produced by multiple <literal>NESTED PATH</literal>s at the
same level are considered to be <firstterm>siblings</firstterm> of each
other and their rows after joining with the parent row are combined using
UNION.
《機械翻訳》行パターンのネストされたレベルに格納されたJSONデータは、NESTED PATH
句を使用して抽出できます。
各NESTED PATH
句は、行パターンのネストされたレベルからのデータを使用して1つ以上の列を生成するために使用できます。
これらの列は、最上位のCOLUMNS句と同様のCOLUMNS
句を使用して指定できます。
NESTED COLUMNSから構成される行は子行と呼ばれ、親のCOLUMNS
句で指定された列から構成される行に対して結合され、最終的なビューの行が得られます。
子列自体はNESTED PATH
指定を含むことができ、任意のネストレベルにあるデータを抽出することができます。
同じレベルにある複数のNESTED PATH
によって生成された列は、互いに兄弟と見なされ、親行と結合された後の行はUNIONを使用して結合されます。
The rows produced by <function>JSON_TABLE</function> are laterally
joined to the row that generated them, so you do not have to explicitly join
the constructed view with the original table holding <acronym>JSON</acronym>
data.
《機械翻訳》JSON_TABLE
が生成する行は、それを生成した行に横方向に結合されるため、JSONデータを保持する元のテーブルに構築されたビューを明示的に結合する必要はありません。
The syntax is: 《機械翻訳》構文は次のとおりです。
JSON_TABLE (context_item
,path_expression
[ ASjson_path_name
] [ PASSING {value
ASvarname
} [, ...] ] COLUMNS (json_table_column
[, ...] ) [ {ERROR
|EMPTY
[ARRAY]}ON ERROR
] ) wherejson_table_column
is:name
FOR ORDINALITY |name
type
[ FORMAT JSON [ENCODINGUTF8
]] [ PATHpath_expression
] [ { WITHOUT | WITH { CONDITIONAL | [UNCONDITIONAL] } } [ ARRAY ] WRAPPER ] [ { KEEP | OMIT } QUOTES [ ON SCALAR STRING ] ] [ { ERROR | NULL | EMPTY { [ARRAY] | OBJECT } | DEFAULTexpression
} ON EMPTY ] [ { ERROR | NULL | EMPTY { [ARRAY] | OBJECT } | DEFAULTexpression
} ON ERROR ] |name
type
EXISTS [ PATHpath_expression
] [ { ERROR | TRUE | FALSE | UNKNOWN } ON ERROR ] | NESTED [ PATH ]path_expression
[ ASjson_path_name
] COLUMNS (json_table_column
[, ...] )
Each syntax element is described below in more detail. 《機械翻訳》各シンタックス要素について、以下でさらに詳しく説明する。
context_item
, path_expression
[ AS
json_path_name
] [ PASSING
{ value
AS
varname
} [, ...]]
The <replaceable>context_item</replaceable> specifies the input document
to query, the <replaceable>path_expression</replaceable> is an SQL/JSON
path expression defining the query, and <replaceable>json_path_name</replaceable>
is an optional name for the <replaceable>path_expression</replaceable>.
The optional <literal>PASSING</literal> clause provides data values for
the variables mentioned in the <replaceable>path_expression</replaceable>.
The result of the input data evaluation using the aforementioned elements
is called the <firstterm>row pattern</firstterm>, which is used as the
source for row values in the constructed view.
《機械翻訳》context_item
はクエリの入力ドキュメントを指定し、path_expression
はクエリを定義するSQL/JSONパス式であり、json_path_name
はpath_expression
のオプションの名前です。
オプションのPASSING
句は、path_expression
で言及されている変数にデータ値を提供します。
上記の要素を使用して入力データを評価した結果はrow patternと呼ばれ、構築されたビューの行値のソースとして使用されます。
COLUMNS
( json_table_column
[, ...] )
The <literal>COLUMNS</literal> clause defining the schema of the
constructed view. In this clause, you can specify each column to be
filled with an SQL/JSON value obtained by applying a JSON path expression
against the row pattern. <replaceable>json_table_column</replaceable> has
the following variants:
《機械翻訳》構築されたビューのスキーマを定義するCOLUMNS
句。
この句では、各列に対して、行パターンに対してJSONパス式を適用することによって得られるSQL/JSON値を指定できます。
json_table_column
には、次のバリアントがあります。
name
FOR ORDINALITY
Adds an ordinality column that provides sequential row numbering starting
from 1. Each <literal>NESTED PATH</literal> (see below) gets its own
counter for any nested ordinality columns.
《機械翻訳》1から始まる連続した行番号を提供する序数列を追加します。
各NESTED PATH
(下記参照)は、ネストされた序数列に対してそれぞれ独自のカウンタを持ちます。
name
type
[FORMAT JSON
[ENCODING UTF8
]]
[ PATH
path_expression
]
Inserts an SQL/JSON value obtained by applying
<replaceable>path_expression</replaceable> against the row pattern into
the view's output row after coercing it to specified
<replaceable>type</replaceable>.
《機械翻訳》指定されたtype
に強制変換した後、ビューの出力行にpath_expression
を適用して得られたSQL/JSON値を挿入します。
Specifying <literal>FORMAT JSON</literal> makes it explicit that you
expect the value to be a valid <type>json</type> object. It only
makes sense to specify <literal>FORMAT JSON</literal> if
<replaceable>type</replaceable> is one of <type>bpchar</type>,
<type>bytea</type>, <type>character varying</type>, <type>name</type>,
<type>json</type>, <type>jsonb</type>, <type>text</type>, or a domain over
these types.
《機械翻訳》FORMAT JSON
を指定すると、値が有効なjson
オブジェクトであることが明示的に指定されます。
FORMAT JSON
を指定するのは、type
がbpchar
、bytea
、character varying
、name
、json
、jsonb
、text
、またはこれらの型のドメインのいずれかである場合に限られます。
Optionally, you can specify <literal>WRAPPER</literal> and
<literal>QUOTES</literal> clauses to format the output. Note that
specifying <literal>OMIT QUOTES</literal> overrides
<literal>FORMAT JSON</literal> if also specified, because unquoted
literals do not constitute valid <type>json</type> values.
《機械翻訳》オプションで、WRAPPER
とQUOTES
句を指定して出力をフォーマットすることもできます。
引用符なしのリテラルは有効なjson
値を構成しないため、QUOTES
を指定すると、FORMAT JSON
が上書きされることに注意してください。
Optionally, you can use <literal>ON EMPTY</literal> and
<literal>ON ERROR</literal> clauses to specify whether to throw the error
or return the specified value when the result of JSON path evaluation is
empty and when an error occurs during JSON path evaluation or when
coercing the SQL/JSON value to the specified type, respectively. The
default for both is to return a <literal>NULL</literal> value.
《機械翻訳》オプションで、ON EMPTY
とON ERROR
句を使用して、JSONパス評価の結果が空の場合にエラーをスローするか、JSONパス評価中にエラーが発生した場合に指定された値をスローするかを指定できます。
どちらもデフォルトはNULL
です。
This clause is internally turned into and has the same semantics as
<function>JSON_VALUE</function> or <function>JSON_QUERY</function>.
The latter if the specified type is not a scalar type or if either of
<literal>FORMAT JSON</literal>, <literal>WRAPPER</literal>, or
<literal>QUOTES</literal> clause is present.
《機械翻訳》この句は内部的にJSON_VALUE
またはJSON_QUERY
と同じ意味になります。
後者は、指定された型がスカラー型でない場合、またはFORMAT JSON
、WRAPPER
、またはQUOTES
句のいずれかが存在する場合です。
name
type
EXISTS
[ PATH
path_expression
]
Inserts a boolean value obtained by applying
<replaceable>path_expression</replaceable> against the row pattern
into the view's output row after coercing it to specified
<replaceable>type</replaceable>.
《機械翻訳》指定されたtype
に強制変換した後、ビューの出力行にpath_expression
を適用して得られたブール値を挿入します。
The value corresponds to whether applying the <literal>PATH</literal>
expression to the row pattern yields any values.
《機械翻訳》この値は、PATH
式を行パターンに適用した結果、値が生成されるかどうかに対応します。
The specified <replaceable>type</replaceable> should have a cast from the
<type>boolean</type> type.
《機械翻訳》指定されたtype
はboolean
型からのキャストを持つべきです。
Optionally, you can use <literal>ON ERROR</literal> to specify whether to
throw the error or return the specified value when an error occurs during
JSON path evaluation or when coercing SQL/JSON value to the specified
type. The default is to return a boolean value
<literal>FALSE</literal>.
《機械翻訳》オプションでON ERROR
を使用して、JSONパス評価中にエラーが発生した場合、またはSQL/JSON値を指定された型に強制変換した場合に、エラーをスローするか、指定された値を返すかを指定できます。
デフォルトは、ブール値FALSE
を返します。
This clause is internally turned into and has the same semantics as
<function>JSON_EXISTS</function>.
《機械翻訳》この句は内部的にはJSON_EXISTS
と同じ意味に変換されます。
NESTED [ PATH ]
path_expression
[ AS
json_path_name
]
COLUMNS
( json_table_column
[, ...] )
Extracts SQL/JSON values from nested levels of the row pattern,
generates one or more columns as defined by the <literal>COLUMNS</literal>
subclause, and inserts the extracted SQL/JSON values into those
columns. The <replaceable>json_table_column</replaceable>
expression in the <literal>COLUMNS</literal> subclause uses the same
syntax as in the parent <literal>COLUMNS</literal> clause.
《機械翻訳》行パターンのネストされたレベルからSQL/JSON値を抽出し、COLUMNS
副句で定義された1つ以上の列を生成し、それらの列に抽出されたSQL/JSON値を挿入します。
COLUMNS
副句のjson_table_column
式は、親のCOLUMNS
句と同じ構文を使用します。
The <literal>NESTED PATH</literal> syntax is recursive,
so you can go down multiple nested levels by specifying several
<literal>NESTED PATH</literal> subclauses within each other.
It allows to unnest the hierarchy of JSON objects and arrays
in a single function invocation rather than chaining several
<function>JSON_TABLE</function> expressions in an SQL statement.
《機械翻訳》NESTED PATH
構文は再帰的です。
したがって、複数のNESTED PATH
副構文を互いに指定することで、複数のネストされたレベルを下に移動できます。
これにより、SQL文内で複数のJSON_TABLE
式を連鎖させるのではなく、単一の関数呼び出しでJSONオブジェクトと配列の階層をネスト解除できます。
In each variant of <replaceable>json_table_column</replaceable> described
above, if the <literal>PATH</literal> clause is omitted, path expression
<literal>$.<replaceable>name</replaceable></literal> is used, where
<replaceable>name</replaceable> is the provided column name.
《機械翻訳》上記のjson_table_column
の各バリアントにおいて、PATH
句が省略された場合、パス式$.
が使用されます。
ここで、name
name
は指定された列名です。
AS
json_path_name
The optional <replaceable>json_path_name</replaceable> serves as an
identifier of the provided <replaceable>path_expression</replaceable>.
The name must be unique and distinct from the column names.
《機械翻訳》オプションのjson_path_name
は、指定されたpath_expression
の識別子として機能します。
名前は一意でなければならず、列名と区別する必要があります。
ERROR
| EMPTY
} ON ERROR
The optional <literal>ON ERROR</literal> can be used to specify how to
handle errors when evaluating the top-level
<replaceable>path_expression</replaceable>. Use <literal>ERROR</literal>
if you want the errors to be thrown and <literal>EMPTY</literal> to
return an empty table, that is, a table containing 0 rows. Note that
this clause does not affect the errors that occur when evaluating
columns, for which the behavior depends on whether the
<literal>ON ERROR</literal> clause is specified against a given column.
《機械翻訳》オプションのON ERROR
は、最上位のpath_expression
を評価する際のエラー処理方法を指定するために使用できます。
エラーをスローする場合はERROR
を使用し、空のテーブル、つまり0行を含むテーブルを返す場合はEMPTY
を使用します。
この句は、列の評価時に発生するエラーには影響しないことに注意してください。
この場合の動作は、ON ERROR
句が指定された列に対して指定されているかどうかによって異なります。
Examples
In the examples that follow, the following table containing JSON data will be used: 《機械翻訳》以下の例では、次の表に JSON データを含めます。
CREATE TABLE my_films ( js jsonb ); INSERT INTO my_films VALUES ( '{ "favorites" : [ { "kind" : "comedy", "films" : [ { "title" : "Bananas", "director" : "Woody Allen"}, { "title" : "The Dinner Game", "director" : "Francis Veber" } ] }, { "kind" : "horror", "films" : [ { "title" : "Psycho", "director" : "Alfred Hitchcock" } ] }, { "kind" : "thriller", "films" : [ { "title" : "Vertigo", "director" : "Alfred Hitchcock" } ] }, { "kind" : "drama", "films" : [ { "title" : "Yojimbo", "director" : "Akira Kurosawa" } ] } ] }');
The following query shows how to use <function>JSON_TABLE</function> to
turn the JSON objects in the <structname>my_films</structname> table
to a view containing columns for the keys <literal>kind</literal>,
<literal>title</literal>, and <literal>director</literal> contained in
the original JSON along with an ordinality column:
《機械翻訳》次のクエリは、JSON_TABLE
を使用して、my_films
テーブル内のJSONオブジェクトを、元のJSONに含まれるキーkind
、title
、およびdirector
の列を含むビューに変換する方法を示しています。
SELECT jt.* FROM my_films, JSON_TABLE (js, '$.favorites[*]' COLUMNS ( id FOR ORDINALITY, kind text PATH '$.kind', title text PATH '$.films[*].title' WITH WRAPPER, director text PATH '$.films[*].director' WITH WRAPPER)) AS jt;
id | kind | title | director ----+----------+--------------------------------+---------------------------------- 1 | comedy | ["Bananas", "The Dinner Game"] | ["Woody Allen", "Francis Veber"] 2 | horror | ["Psycho"] | ["Alfred Hitchcock"] 3 | thriller | ["Vertigo"] | ["Alfred Hitchcock"] 4 | drama | ["Yojimbo"] | ["Akira Kurosawa"] (4 rows)
The following is a modified version of the above query to show the
usage of <literal>PASSING</literal> arguments in the filter specified in
the top-level JSON path expression and the various options for the
individual columns:
《機械翻訳》上記のクエリを次のように変更すると、トップレベルのJSONパス式で指定されたフィルタでPASSING
引数の使用方法と、個々の列に対するさまざまなオプションが表示されます。
SELECT jt.* FROM my_films, JSON_TABLE (js, '$.favorites[*] ? (@.films[*].director == $filter)' PASSING 'Alfred Hitchcock' AS filter, 'Vertigo' AS filter2 COLUMNS ( id FOR ORDINALITY, kind text PATH '$.kind', title text FORMAT JSON PATH '$.films[*].title' OMIT QUOTES, director text PATH '$.films[*].director' KEEP QUOTES)) AS jt;
id | kind | title | director ----+----------+---------+-------------------- 1 | horror | Psycho | "Alfred Hitchcock" 2 | thriller | Vertigo | "Alfred Hitchcock" (2 rows)
The following is a modified version of the above query to show the usage
of <literal>NESTED PATH</literal> for populating title and director
columns, illustrating how they are joined to the parent columns id and
kind:
《機械翻訳》以下は、タイトルとディレクターの列を生成するためにNESTED PATH
を使用する上記のクエリの修正版で、親の列idとkindにどのように結合されるかを示しています。
SELECT jt.* FROM my_films, JSON_TABLE ( js, '$.favorites[*] ? (@.films[*].director == $filter)' PASSING 'Alfred Hitchcock' AS filter COLUMNS ( id FOR ORDINALITY, kind text PATH '$.kind', NESTED PATH '$.films[*]' COLUMNS ( title text FORMAT JSON PATH '$.title' OMIT QUOTES, director text PATH '$.director' KEEP QUOTES))) AS jt;
id | kind | title | director ----+----------+---------+-------------------- 1 | horror | Psycho | "Alfred Hitchcock" 2 | thriller | Vertigo | "Alfred Hitchcock" (2 rows)
The following is the same query but without the filter in the root path: 《機械翻訳》次のクエリは、ルート パスにフィルタを指定しない場合と同じです。
SELECT jt.* FROM my_films, JSON_TABLE ( js, '$.favorites[*]' COLUMNS ( id FOR ORDINALITY, kind text PATH '$.kind', NESTED PATH '$.films[*]' COLUMNS ( title text FORMAT JSON PATH '$.title' OMIT QUOTES, director text PATH '$.director' KEEP QUOTES))) AS jt;
id | kind | title | director ----+----------+-----------------+-------------------- 1 | comedy | Bananas | "Woody Allen" 1 | comedy | The Dinner Game | "Francis Veber" 2 | horror | Psycho | "Alfred Hitchcock" 3 | thriller | Vertigo | "Alfred Hitchcock" 4 | drama | Yojimbo | "Akira Kurosawa" (5 rows)
The following shows another query using a different <type>JSON</type>
object as input. It shows the UNION "sibling join" between
<literal>NESTED</literal> paths <literal>$.movies[*]</literal> and
<literal>$.books[*]</literal> and also the usage of
<literal>FOR ORDINALITY</literal> column at <literal>NESTED</literal>
levels (columns <literal>movie_id</literal>, <literal>book_id</literal>,
and <literal>author_id</literal>):
《機械翻訳》次に、異なるJSON
オブジェクトを入力として使用する別の問い合わせを示します。
これは、NESTED
パス$.movies[*]
と$.books[*]
の間のSIBLING JOIN
と、NESTED
レベルでのFOR ORDINALITY
列(列movie_id
、book_id
、およびauthor_id
)の使用を示しています。
SELECT * FROM JSON_TABLE ( '{"favorites": {"movies": [{"name": "One", "director": "John Doe"}, {"name": "Two", "director": "Don Joe"}], "books": [{"name": "Mystery", "authors": [{"name": "Brown Dan"}]}, {"name": "Wonder", "authors": [{"name": "Jun Murakami"}, {"name":"Craig Doe"}]}] }}'::json, '$.favorites[*]' COLUMNS ( user_id FOR ORDINALITY, NESTED '$.movies[*]' COLUMNS ( movie_id FOR ORDINALITY, mname text PATH '$.name', director text), NESTED '$.books[*]' COLUMNS ( book_id FOR ORDINALITY, bname text PATH '$.name', NESTED '$.authors[*]' COLUMNS ( author_id FOR ORDINALITY, author_name text PATH '$.name'))));
user_id | movie_id | mname | director | book_id | bname | author_id | author_name ---------+----------+-------+----------+---------+---------+-----------+-------------- 1 | 1 | One | John Doe | | | | 1 | 2 | Two | Don Joe | | | | 1 | | | | 1 | Mystery | 1 | Brown Dan 1 | | | | 2 | Wonder | 1 | Jun Murakami 1 | | | | 2 | Wonder | 2 | Craig Doe (5 rows)