The input/output syntax for the JSON data types is as specified in <acronym>RFC</acronym> 7159. JSON型の入出力構文の仕様はRFC 7159 に規定されています。

The following are all valid <type>json</type> (or <type>jsonb</type>) expressions: 以下は、すべて有効なjson型(または jsonb型)の式です。

-- Simple scalar/primitive value
-- Primitive values can be numbers, quoted strings, true, false, or null

-- シンプルなスカラ/プリミティブ値
-- プリミティブ値は、数値、引用符で括られた文字列、true、 false、またはnullです。
SELECT '5'::json;


-- Array of zero or more elements (elements need not be of same type)

-- 0個以上の要素の配列（要素は同じ型である必要はありません）。
SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json;


-- Object containing pairs of keys and values
-- Note that object keys must always be quoted strings

-- キーと値のペアを含むオブジェクト
-- オブジェクトキーは常に引用符で括られた文字列でなければならないことに注意してください。
SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'::json;


-- Arrays and objects can be nested arbitrarily

-- 配列とオブジェクトは任意に入れ子にすることができます。
SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::json;

As previously stated, when a JSON value is input and then printed without any additional processing, <type>json</type> outputs the same text that was input, while <type>jsonb</type> does not preserve semantically-insignificant details such as whitespace. For example, note the differences here: 先に述べたようにJSONの値が入力されたときに、その後、追加の処理を行わずに表示する場合、jsonは入力と同じテキストが出力されます、jsonbでは、空白のような意味を持たない情報を保持しません。 例を示します。ここでは相違点に注意してください。

SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::json;
                      json
-------------------------------------------------
 {"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}
(1 row)

SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::jsonb;
                      jsonb
--------------------------------------------------
 {"bar": "baz", "active": false, "balance": 7.77}
(1 row)

One semantically-insignificant detail worth noting is that in <type>jsonb</type>, numbers will be printed according to the behavior of the underlying <type>numeric</type> type. In practice this means that numbers entered with <literal>E</literal> notation will be printed without it, for example: もう一つ注目に値するのは、jsonbでは、数値はnumeric型の動作に応じて表示され、意味を持たない情報を保持しません。実際には数字はE表記なしで表示されることを意味します。 例を示します。

SELECT '{"reading": 1.230e-5}'::json, '{"reading": 1.230e-5}'::jsonb;
         json          |          jsonb
-----------------------+-------------------------
 {"reading": 1.230e-5} | {"reading": 0.00001230}
(1 row)

However, <type>jsonb</type> will preserve trailing fractional zeroes, as seen in this example, even though those are semantically insignificant for purposes such as equality checks. しかし、この例に見られるようにjsonbは小数の末尾のゼロを保持します。それにも関わらず、等しいかチェックする場合等では、意味的に重要ではありません。

For the list of built-in functions and operators available for constructing and processing JSON values, see <xref linkend="functions-json"/>. JSONの値の作成と処理に使用可能な組み込み関数と演算子のリストについては、9.16を参照してください。

Representing data as JSON can be considerably more flexible than the traditional relational data model, which is compelling in environments where requirements are fluid. It is quite possible for both approaches to co-exist and complement each other within the same application. However, even for applications where maximal flexibility is desired, it is still recommended that JSON documents have a somewhat fixed structure. The structure is typically unenforced (though enforcing some business rules declaratively is possible), but having a predictable structure makes it easier to write queries that usefully summarize a set of <quote>documents</quote> (datums) in a table. JSONデータは従来のリレーショナルデータモデルよりもかなり柔軟に表現することができます。そのため、要件が変わりやすい環境では説得力があります。 そして、それは同じアプリケーション内で、両方のアプローチが共存し相互に補完することが可能です。 しかし、最大の柔軟性が要求されるアプリケーションのためでもJSONドキュメントには、まだいくらかの固定構造を持つことを推奨します。 構造は（いくつかのビジネスルールを強制することは宣言的に可能であるが）、一般的に強制されないですが、テーブル内の「ドキュメント」（データ）セットをまとめて予測可能な構造にすることで、簡単に問い合わせを記述することができます。

JSON data is subject to the same concurrency-control considerations as any other data type when stored in a table. Although storing large documents is practicable, keep in mind that any update acquires a row-level lock on the whole row. Consider limiting JSON documents to a manageable size in order to decrease lock contention among updating transactions. Ideally, JSON documents should each represent an atomic datum that business rules dictate cannot reasonably be further subdivided into smaller datums that could be modified independently. JSONデータはテーブルに格納するとき、他のデータ型と同一の同時実行制御の対象となります。大きな文章を保存することは実行可能ですが、すべての更新が行レベルロックを取得することに留意してください。 更新トランザクション間のロックの競合を減少させるために、管理可能なサイズにJSONドキュメントを制限することを検討してください。 理想的には、JSONドキュメントはビジネス・ルール上、独立して変更することができない単位までデータを分割すべきです。

Testing <firstterm>containment</firstterm> is an important capability of <type>jsonb</type>. There is no parallel set of facilities for the <type>json</type> type. Containment tests whether one <type>jsonb</type> document has contained within it another one. These examples return true except as noted: 包含演算子による検査はjsonb型の重要な機能です。 json型には同等の機能セットはありません。 jsonbドキュメントが、その中に指定するドキュメントを含むかどうかを検査します。 これらの例は、特に記載がないかぎりtrueを返します。

-- Simple scalar/primitive values contain only the identical value:

-- 単純なスカラ/プリミティブ値は、同一の値が含まれています。
SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb;


-- The array on the right side is contained within the one on the left:

-- 左辺の配列に右辺の配列が含まれています。
SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb;


-- Order of array elements is not significant, so this is also true:

-- 配列要素の順序は重要ではありませんので、これもまた真になります。
SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[3, 1]'::jsonb;


-- Duplicate array elements don't matter either:

-- 配列要素に重複が含まれているかは問題ではありません。
SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 2, 2]'::jsonb;


-- The object with a single pair on the right side is contained
-- within the object on the left side:

-- 右辺の単一ペアを持つオブジェクトが左辺のオブジェクト内に含まれています。
SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb": true}'::jsonb @> '{"version": 9.4}'::jsonb;


&#45;- The array on the right side is <emphasis>not</emphasis> considered contained within the
&#45;- array on the left, even though a similar array is nested within it:

-- 右辺の配列は左辺の配列に含まれません、
-- 類似の配列が、その中のネストに含まれているにも関わらず。

SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @&gt; '[1, 3]'::jsonb;  &#45;- yields false

SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb;  -- falseになる


&#45;- But with a layer of nesting, it is contained:

-- しかし、ネストで層を合わせれば含まれるようになります。
SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[[1, 3]]'::jsonb;


&#45;- Similarly, containment is not reported here:

-- 同様に、これも含まれません。

SELECT '{"foo": {"bar": "baz"}}'::jsonb @&gt; '{"bar": "baz"}'::jsonb;  &#45;- yields false

SELECT '{"foo": {"bar": "baz"}}'::jsonb @> '{"bar": "baz"}'::jsonb;  -- falseになる


&#45;- A top-level key and an empty object is contained:

-- トップレベルのキーと空のオブジェクトが含まれる。
SELECT '{"foo": {"bar": "baz"}}'::jsonb @> '{"foo": {}}'::jsonb;

The general principle is that the contained object must match the containing object as to structure and data contents, possibly after discarding some non-matching array elements or object key/value pairs from the containing object. But remember that the order of array elements is not significant when doing a containment match, and duplicate array elements are effectively considered only once. 一般原則では、オブジェクトにオブジェクトが含まれているかを判断するには、いくつかの条件に一致しない配列要素とキー／値のペアを含むオブジェクトを捨てた後に構造とデータを一致させる必要があります。 しかし、条件に一致するには配列要素の順序は重要ではなく、重複要素は一回のみ有効に評価されることを覚えておく必要があります。

As a special exception to the general principle that the structures must match, an array may contain a primitive value: 構造が一致しなければならないという一般原則の特別な例外として、配列はプリミティブな値を含めることができます。

-- This array contains the primitive string value:

-- この配列はプリミティブな文字列を含みます。
SELECT '["foo", "bar"]'::jsonb @> '"bar"'::jsonb;


-- This exception is not reciprocal -- non-containment is reported here:

-- この例外は相互的ではありません。 -- これは含まれません。

SELECT '"bar"'::jsonb @> '["bar"]'::jsonb;  -- yields false

SELECT '"bar"'::jsonb @> '["bar"]'::jsonb;  -- falseになる

<type>jsonb</type> also has an <firstterm>existence</firstterm> operator, which is a variation on the theme of containment: it tests whether a string (given as a <type>text</type> value) appears as an object key or array element at the top level of the <type>jsonb</type> value. These examples return true except as noted: jsonb型は、また存在演算子を持ちます。包含の変種です。それは文字列(与えられたtext値)が、jsonb値のオブジェクトキーまたは配列のトップレベルに存在するかどうかを検査します。 これらの例は、特に記載がないかぎりtrueを返します。

-- String exists as array element:

-- 文字列が配列要素に存在する。
SELECT '["foo", "bar", "baz"]'::jsonb ? 'bar';


-- String exists as object key:

-- 文字列がオブジェクトキーに存在する。
SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'foo';


-- Object values are not considered:

-- オブジェクト値は考慮されません。

SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'bar';  -- yields false

SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'bar';  -- falseになる


-- As with containment, existence must match at the top level:

-- オブジェクトはトップレベルから一致するように存在する必要があります。

SELECT '{"foo": {"bar": "baz"}}'::jsonb ? 'bar'; -- yields false

SELECT '{"foo": {"bar": "baz"}}'::jsonb ? 'bar'; -- falseになる


-- A string is considered to exist if it matches a primitive JSON string:

-- 文字列はJSONプリミティブ文字列と一致させることができます。
SELECT '"foo"'::jsonb ? 'foo';

JSON objects are better suited than arrays for testing containment or existence when there are many keys or elements involved, because unlike arrays they are internally optimized for searching, and do not need to be searched linearly. JSONオブジェクトは、関係するキーや要素が多く存在する場合、含むかどうかまたは存在するかどうかのテストに適しています。なぜなら配列とは異なり、リニア検索をする必要がなく、内部的に検索に最適化されています。

SELECT doc->'site_name' FROM websites
  WHERE doc @> '{"tags":[{"term":"paris"}, {"term":"food"}]}';

SELECT doc->'site_name' FROM websites
  WHERE doc->'tags' @> '[{"term":"paris"}, {"term":"food"}]';

The various containment and existence operators, along with all other JSON operators and functions are documented in <xref linkend="functions-json"/>. JSONの様々な包含演算子や存在演算子、他のすべてのJSON演算子と関数は 9.16に記載されています。

GIN indexes can be used to efficiently search for keys or key/value pairs occurring within a large number of <type>jsonb</type> documents (datums). Two GIN <quote>operator classes</quote> are provided, offering different performance and flexibility trade-offs. GINインデックスは、多数のjsonbドキュメント(データ)のキーやキー／値ペアを効率的に検索するときに用いることができます。 異なるパフォーマンスと柔軟性のトレードオフを持つ、2つのGIN 「演算子クラス」 が提供されています。

The default GIN operator class for <type>jsonb</type> supports queries with the key-exists operators <literal>?</literal>, <literal>?|</literal> and <literal>?&amp;</literal>, the containment operator <literal>@&gt;</literal>, and the <type>jsonpath</type> match operators <literal>@?</literal> and <literal>@@</literal>. (For details of the semantics that these operators implement, see <xref linkend="functions-jsonb-op-table"/>.) An example of creating an index with this operator class is: jsonb型の問い合わせでサポートしているデフォルトのGIN演算子クラスは、キーが存在するかの演算子として?、?|、?&があり、包含演算子として@>があり、jsonpathマッチング演算子として@?、@@があります。 （これらの演算子の意味の詳細は、表 9.46を参照してください。） この演算子クラスのインデックスを作成する例。

CREATE INDEX idxgin ON api USING GIN (jdoc);

The non-default GIN operator class <literal>jsonb_path_ops</literal> does not support the key-exists operators, but it does support <literal>@&gt;</literal>, <literal>@?</literal> and <literal>@@</literal>. An example of creating an index with this operator class is: デフォルトでないGIN演算子クラスjsonb_path_opsは、キーが存在するかの演算子をサポートしませんが、@>、@?、@@をサポートします。 この演算子クラスのインデックスを作成する例。

CREATE INDEX idxginp ON api USING GIN (jdoc jsonb_path_ops);

Consider the example of a table that stores JSON documents retrieved from a third-party web service, with a documented schema definition. A typical document is: サードパーティのWebサービスから、ドキュメント化されたスキーマ定義を持つJSONドキュメントを取得し、格納するテーブルの例を考えてみましょう。 典型的なドキュメントは、次のとおりです。

{
    "guid": "9c36adc1-7fb5-4d5b-83b4-90356a46061a",
    "name": "Angela Barton",
    "is_active": true,
    "company": "Magnafone",
    "address": "178 Howard Place, Gulf, Washington, 702",
    "registered": "2009-11-07T08:53:22 +08:00",
    "latitude": 19.793713,
    "longitude": 86.513373,
    "tags": [
        "enim",
        "aliquip",
        "qui"
    ]
}

We store these documents in a table named <structname>api</structname>, in a <type>jsonb</type> column named <structfield>jdoc</structfield>. If a GIN index is created on this column, queries like the following can make use of the index: テーブル名 apiにjsonb型でjdocをカラム名として格納します。 このカラムにGINインデックスを作成した場合、以下のような問い合わせがインデックスを利用することができます。

-- Find documents in which the key "company" has value "Magnafone"

-- "company"キー が "Magnafone"値であるものを見つける
SELECT jdoc->'guid', jdoc->'name' FROM api WHERE jdoc @> '{"company": "Magnafone"}';

However, the index could not be used for queries like the following, because though the operator <literal>?</literal> is indexable, it is not applied directly to the indexed column <structfield>jdoc</structfield>: しかし 次のような問い合わせはインデックスを使用しません。なぜなら、?演算子はインデックス可能ですが、jdocカラムのインデックスが直接適用されていないためです。

-- Find documents in which the key "tags" contains key or array element "qui"

-- キー "tags" の配列要素に "qui"が含まれているか見つける
SELECT jdoc->'guid', jdoc->'name' FROM api WHERE jdoc -> 'tags' ? 'qui';

Still, with appropriate use of expression indexes, the above query can use an index. If querying for particular items within the <literal>"tags"</literal> key is common, defining an index like this may be worthwhile: それでも、上記の問い合わせは、式インデックスを適切に使用することでインデックスを使用することができます。一般的な "tags"キーから特定の項目を照会する場合、このようなインデックスを定義すると良いかもしれません。

CREATE INDEX idxgintags ON api USING GIN ((jdoc -> 'tags'));

Now, the <literal>WHERE</literal> clause <literal>jdoc -&gt; 'tags' ? 'qui'</literal> will be recognized as an application of the indexable operator <literal>?</literal> to the indexed expression <literal>jdoc -&gt; 'tags'</literal>. (More information on expression indexes can be found in <xref linkend="indexes-expressional"/>.) さて、 WHERE句の jdoc -> 'tags' ? 'qui'は、インデックス式jdoc->'tags'では、?演算子はインデックス可能として認識されます。 （式インデックスに関する詳細情報は11.7を参照してください。）

Another approach to querying is to exploit containment, for example: 別のアプローチとして包含を利用する問い合わせがあります。例を示します。

-- Find documents in which the key "tags" contains array element "qui"

-- キー "tags"に 要素"qui"が含まれるかどうか見つける
SELECT jdoc->'guid', jdoc->'name' FROM api WHERE jdoc @> '{"tags": ["qui"]}';

A simple GIN index on the <structfield>jdoc</structfield> column can support this query. But note that such an index will store copies of every key and value in the <structfield>jdoc</structfield> column, whereas the expression index of the previous example stores only data found under the <literal>tags</literal> key. While the simple-index approach is far more flexible (since it supports queries about any key), targeted expression indexes are likely to be smaller and faster to search than a simple index. jdocカラムのシンプルなGINインデックスは、この問い合わせをサポートすることができます。 しかし、前の例では、tagsキーの下にあるデータのみをインデックスに格納していたのに対して、そのようなインデックスは、jdocのすべてのキーと値のコピーを保存しますので、注意が必要です。 シンプルなインデックスアプローチは（それが全てのキーについての問い合わせをサポートしているため）はるかに柔軟ですが、ターゲット式インデックスは単純なインデックスより小さく、検索のときに高速である可能性が高くなります。

GIN indexes also support the <literal>@?</literal> and <literal>@@</literal> operators, which perform <type>jsonpath</type> matching. Examples are GINインデックスはjsonpathのマッチングを実行する@?演算子と@@演算子もサポートします。 例は以下の通りです。

SELECT jdoc->'guid', jdoc->'name' FROM api WHERE jdoc @? '$.tags[*] ? (@ == "qui")';

SELECT jdoc->'guid', jdoc->'name' FROM api WHERE jdoc @@ '$.tags[*] == "qui"';

For these operators, a GIN index extracts clauses of the form <literal><replaceable>accessors_chain</replaceable> == <replaceable>constant</replaceable></literal> out of the <type>jsonpath</type> pattern, and does the index search based on the keys and values mentioned in these clauses. The accessors chain may include <literal>.<replaceable>key</replaceable></literal>, <literal>[*]</literal>, and <literal>[<replaceable>index</replaceable>]</literal> accessors. The <literal>jsonb_ops</literal> operator class also supports <literal>.*</literal> and <literal>.**</literal> accessors, but the <literal>jsonb_path_ops</literal> operator class does not. これらの演算子に対して、GINインデックスは、jsonpathパターンからaccessors_chain == constantの形式の句を抽出し、句内で使われているキーと値に基づいてインデックスサーチをします。 アクセサチェーン(accessors chain)は.key、[*]、[index]アクセサを含みます。 jsonb_ops演算子クラスは.*と.**アクセサもサポートしますが、jsonb_path_ops演算子クラスはサポートしません。

Although the <literal>jsonb_path_ops</literal> operator class supports only queries with the <literal>@&gt;</literal>, <literal>@?</literal> and <literal>@@</literal> operators, it has notable performance advantages over the default operator class <literal>jsonb_ops</literal>. A <literal>jsonb_path_ops</literal> index is usually much smaller than a <literal>jsonb_ops</literal> index over the same data, and the specificity of searches is better, particularly when queries contain keys that appear frequently in the data. Therefore search operations typically perform better than with the default operator class. jsonb_path_ops演算子クラスは、@>、@?、@@演算子をサポートしているだけですが、デフォルト演算子クラスのjsonb_opsよりも顕著なパフォーマンス上の利点があります。 jsonb_path_opsインデックスは、通常同じデータのjsonb_opsインデックスよりもはるかに小さく、データの中で頻繁に現れるキーを含む場合のような特別な検索には、より良くなります。 そのため、デフォルトの演算子クラスよりも検索性能が良くなります。

The technical difference between a <literal>jsonb_ops</literal> and a <literal>jsonb_path_ops</literal> GIN index is that the former creates independent index items for each key and value in the data, while the latter creates index items only for each value in the data. jsonb_opsとjsonb_path_opsのGINインデックスの技術的差異は、前者はデータのキーと値のための独立したインデックスを作成しますが、後者は、データの値に対してのみインデックスを作成します。 ^[7] Basically, each <literal>jsonb_path_ops</literal> index item is a hash of the value and the key(s) leading to it; for example to index <literal>{"foo": {"bar": "baz"}}</literal>, a single index item would be created incorporating all three of <literal>foo</literal>, <literal>bar</literal>, and <literal>baz</literal> into the hash value. Thus a containment query looking for this structure would result in an extremely specific index search; but there is no way at all to find out whether <literal>foo</literal> appears as a key. On the other hand, a <literal>jsonb_ops</literal> index would create three index items representing <literal>foo</literal>, <literal>bar</literal>, and <literal>baz</literal> separately; then to do the containment query, it would look for rows containing all three of these items. While GIN indexes can perform such an AND search fairly efficiently, it will still be less specific and slower than the equivalent <literal>jsonb_path_ops</literal> search, especially if there are a very large number of rows containing any single one of the three index items. 基本的に、jsonb_path_opsインデックス項目は、値とキーのハッシュです。例えば、{"foo": {"bar": "baz"}}のインデックスはハッシュ値にfoo、bar、 bazすべてを組み込んで作成されます。 したがって、包含問い合わせのためのインデックス検索は、非常に特定の構造を返すようになっています。 しかしfooがキーとして表示されるかどうかを調べるには全く方法はありません。 一方、jsonb_opsインデックスは個別にはfoo、bar、bazを表す3つのインデックス項目を作成します。 その後、包含問い合わせをおこなうには、これらの項目の3つすべてを含む行を探します。 GINインデックスは、かなり効率的に検索することができますが、特に3つの索引項目のいずれかで、非常に多数の行が単一の場合に、同等のjsonb_path_ops検索よりも遅くなります。

A disadvantage of the <literal>jsonb_path_ops</literal> approach is that it produces no index entries for JSON structures not containing any values, such as <literal>{"a": {}}</literal>. If a search for documents containing such a structure is requested, it will require a full-index scan, which is quite slow. <literal>jsonb_path_ops</literal> is therefore ill-suited for applications that often perform such searches. jsonb_path_opsアプローチの欠点は、{"a": {}}のような、任意の値を含まないJSON構造のためのインデックスエントリを生成しません。 このような構造を含むドキュメントの検索が要求された場合、それは、フルインデックススキャンを必要とします。それは非常に遅くなります。そのため、 jsonb_path_opsは、多くの場合、そのような検索を実行するのには不適当です。

<type>jsonb</type> also supports <literal>btree</literal> and <literal>hash</literal> indexes. These are usually useful only if it's important to check equality of complete JSON documents. The <literal>btree</literal> ordering for <type>jsonb</type> datums is seldom of great interest, but for completeness it is: jsonb型は、btree と hash インデックスもサポートします。 これらは通常、JSONドキュメントの完全性をチェックすることが重要な場合のみ有用です。 jsonbのためのbtree順序には、興味深いことはほとんどありませんが、しかし、完全さのために次に示します。

Object > Array > Boolean > Number > String > Null

Object with n pairs > object with n - 1 pairs

Array with n elements > array with n - 1 elements

Objects with equal numbers of pairs are compared in the order: ペアの同じ番号を持つオブジェクトは、順に比較されます。

key-1, value-1, key-2 ...

Note that object keys are compared in their storage order; in particular, since shorter keys are stored before longer keys, this can lead to results that might be unintuitive, such as: そのオブジェクトのキーは、その格納順に比較されることに注意してください。 短いキーは長いキーの前に格納されているため、特にこれは、次のような直感的でない結果に結果につながるかもしれません。

{ "aa": 1, "c": 1} > {"b": 1, "d": 1}

Similarly, arrays with equal numbers of elements are compared in the order: 同様に、配列と同じ番号を持つ要素を比較する順番。

element-1, element-2 ...

Primitive JSON values are compared using the same comparison rules as for the underlying <productname>PostgreSQL</productname> data type. Strings are compared using the default database collation. JSONプリミティブ値は基本的にPostgreSQLデータ型と同じルールで比較されます。文字列は、デフォルトのデータベース照合を使用して比較されます

The <type>jsonb</type> data type supports array-style subscripting expressions to extract and modify elements. Nested values can be indicated by chaining subscripting expressions, following the same rules as the <literal>path</literal> argument in the <literal>jsonb_set</literal> function. If a <type>jsonb</type> value is an array, numeric subscripts start at zero, and negative integers count backwards from the last element of the array. Slice expressions are not supported. The result of a subscripting expression is always of the jsonb data type. jsonbデータ型は要素を取り出したり修正したりするために配列形式の添字表現をサポートします。 入れ子になった値は、jsonb_set関数でのpath引数と同じ規則に従って、添字表現をつなげることで指定できます。 jsonb値が配列であれば、数字の添字はゼロから始まり、負の整数は配列の最後の要素から逆に数えます。 スライス表現はサポートされていません。 添字表現の結果は、必ずjsonbデータ型です。

<command>UPDATE</command> statements may use subscripting in the <literal>SET</literal> clause to modify <type>jsonb</type> values. Subscript paths must be traversable for all affected values insofar as they exist. For instance, the path <literal>val['a']['b']['c']</literal> can be traversed all the way to <literal>c</literal> if every <literal>val</literal>, <literal>val['a']</literal>, and <literal>val['a']['b']</literal> is an object. If any <literal>val['a']</literal> or <literal>val['a']['b']</literal> is not defined, it will be created as an empty object and filled as necessary. However, if any <literal>val</literal> itself or one of the intermediary values is defined as a non-object such as a string, number, or <literal>jsonb</literal> <literal>null</literal>, traversal cannot proceed so an error is raised and the transaction aborted. UPDATE文では、jsonb値を修正するSET句内で添字が使えます。 添字のパスは、存在する範囲では影響する値すべてが到達可能でなければなりません。 例えば、パスval['a']['b']['c']は、val、val['a']、val['a']['b']それぞれがオブジェクトであれば、cまでたどることができます。 val['a']またはval['a']['b']が定義されていなければ、空のオブジェクトとして作られ必要に応じて埋められます。 しかしながら、val自身または途中の値の1つでも、文字列、数値、jsonb nullのような非オブジェクトとして定義されていれば、到達できないためエラーが発生し、トランザクションはアボートされます。

An example of subscripting syntax: 添字構文の例です。

-- Extract object value by key

-- キーでオブジェクトの値を取り出す
SELECT ('{"a": 1}'::jsonb)['a'];


-- Extract nested object value by key path

-- キーのパスで入れ子のオブジェクトの値を取り出す
SELECT ('{"a": {"b": {"c": 1}}}'::jsonb)['a']['b']['c'];


-- Extract array element by index

-- インデックスで配列要素を取り出す
SELECT ('[1, "2", null]'::jsonb)[1];


-- Update object value by key. Note the quotes around '1': the assigned
-- value must be of the jsonb type as well

-- キーでオブジェクトの値を更新する。'1'の周りの一重引用符に注意。
-- 代入する値もjsonb型でなければならない
UPDATE table_name SET jsonb_field['key'] = '1';


-- This will raise an error if any record's jsonb_field['a']['b'] is something
-- other than an object. For example, the value {"a": 1} has a numeric value
-- of the key 'a'.

-- これはjsonb_field['a']['b']のいずれかのデータがオブジェクト以外のものであればエラーになる。
-- 例えば、値{"a": 1}はキー'a'の数値を持つ。
UPDATE table_name SET jsonb_field['a']['b']['c'] = '1';


-- Filter records using a WHERE clause with subscripting. Since the result of
-- subscripting is jsonb, the value we compare it against must also be jsonb.
-- The double quotes make "value" also a valid jsonb string.

-- WHERE句で添字を使ってデータにフィルタを掛ける。
-- 添字による結果はjsonbなので、それと比較する値もjsonbでなければならない。
-- 二重引用符により"value"も有効なjsonb文字列になる。
SELECT * FROM table_name WHERE jsonb_field['key'] = '"value"';

<type>jsonb</type> assignment via subscripting handles a few edge cases differently from <literal>jsonb_set</literal>. When a source <type>jsonb</type> value is <literal>NULL</literal>, assignment via subscripting will proceed as if it was an empty JSON value of the type (object or array) implied by the subscript key: 添字によるjsonbの代入は、まれにjsonb_setとは異なる場合があります。 元のjsonb値がNULLの場合、添字による代入は、添字のキーで暗示されるその型の空のJSON値(オブジェクトまたは配列)であるかのように処理されます。

-- Where jsonb_field was NULL, it is now {"a": 1}

-- jsonb_fieldがNULLの場合、{"a": 1}になる
UPDATE table_name SET jsonb_field['a'] = '1';


-- Where jsonb_field was NULL, it is now [1]

-- jsonb_fieldがNULLの場合、[1]になる
UPDATE table_name SET jsonb_field[0] = '1';

If an index is specified for an array containing too few elements, <literal>NULL</literal> elements will be appended until the index is reachable and the value can be set. 要素が足りない配列に対してインデックスを指定した場合、インデックスが到達可能になって値が設定できるようになるまでNULL要素が追加されます。

-- Where jsonb_field was [], it is now [null, null, 2];
-- where jsonb_field was [0], it is now [0, null, 2]

-- jsonb_fieldが[]なら、[null, null, 2]になり、
-- jsonb_fieldが[0]なら、[0, null, 2]になる
UPDATE table_name SET jsonb_field[2] = '2';

A <type>jsonb</type> value will accept assignments to nonexistent subscript paths as long as the last existing element to be traversed is an object or array, as implied by the corresponding subscript (the element indicated by the last subscript in the path is not traversed and may be anything). Nested array and object structures will be created, and in the former case <literal>null</literal>-padded, as specified by the subscript path until the assigned value can be placed. 対応する添字が暗示するように、到達できる最後の存在する要素がオブジェクトか配列である限り、jsonb値は存在しない添字のパスへの代入を受け付けます。 (パスの最後の添字で指定される要素には到達しませんし、何でも構いません。) 入れ子の配列やオブジェクト構造が作られ、前者の場合には、添字のパスにより指定されたように値が代入できるようになるまでnullで埋められます。

-- Where jsonb_field was {}, it is now {"a": [{"b": 1}]}

-- jsonb_fieldが{}であれば、{"a": [{"b": 1}]}になる
UPDATE table_name SET jsonb_field['a'][0]['b'] = '1';


-- Where jsonb_field was [], it is now [null, {"a": 1}]

-- jsonb_fieldが[]であれば、[null, {"a": 1}]になる
UPDATE table_name SET jsonb_field[1]['a'] = '1';

Additional extensions are available that implement transforms for the <type>jsonb</type> type for different procedural languages. 異なるプロシージャ言語でjsonb型の変換を実装した追加の拡張が入手可能です。

The extensions for PL/Perl are called <literal>jsonb_plperl</literal> and <literal>jsonb_plperlu</literal>. If you use them, <type>jsonb</type> values are mapped to Perl arrays, hashes, and scalars, as appropriate. PL/Perl向けの拡張は、jsonb_plperlとjsonb_plperluと呼ばれます。 この拡張を使うとjsonbの値はPerlの配列、ハッシュ、スカラの適切なものにマップされます。

The extension for PL/Python is called <literal>jsonb_plpython3u</literal>. If you use it, <type>jsonb</type> values are mapped to Python dictionaries, lists, and scalars, as appropriate. PL/Python向けの拡張は、jsonb_plpython3uと呼ばれます。 この拡張を使うと、jsonbの値はPythonの辞書型、リスト、スカラの適切なものにマップされます。

Of these extensions, <literal>jsonb_plperl</literal> is considered <quote>trusted</quote>, that is, it can be installed by non-superusers who have <literal>CREATE</literal> privilege on the current database. The rest require superuser privilege to install. 上記の拡張のうち、jsonb_plperlは「trusted」と見なされます。つまり、現在のデータベースに対してCREATE権限を持つ非スーパーユーザがインストールできます。 残りはインストールするのにスーパーユーザ権限が必要です。

The <type>jsonpath</type> type implements support for the SQL/JSON path language in <productname>PostgreSQL</productname> to efficiently query JSON data. It provides a binary representation of the parsed SQL/JSON path expression that specifies the items to be retrieved by the path engine from the JSON data for further processing with the SQL/JSON query functions. jsonpath型は、PostgreSQLでJSONデータの効率的な問い合わせをするために、SQL/JSONパス言語のサポートを実装しています。 構文解析されたSQL/JSONパス式のバイナリ表現を提供し、SQL/JSON問い合わせ関数でさらに処理するために、パスエンジンがJSONデータから取得する項目を指定します。

The semantics of SQL/JSON path predicates and operators generally follow SQL. At the same time, to provide a natural way of working with JSON data, SQL/JSON path syntax uses some JavaScript conventions: SQL/JSONパス述部および演算子のセマンティクスは、SQLに準拠しています。 同時に、JSONデータを処理する自然な方法を提供するために、SQL/JSONのパス構文ではいくつかのJavaScript規則を使用します。

Numeric literals in SQL/JSON path expressions follow JavaScript rules, which are different from both SQL and JSON in some minor details. For example, SQL/JSON path allows <literal>.1</literal> and <literal>1.</literal>, which are invalid in JSON. Non-decimal integer literals and underscore separators are supported, for example, <literal>1_000_000</literal>, <literal>0x1EEE_FFFF</literal>, <literal>0o273</literal>, <literal>0b100101</literal>. In SQL/JSON path (and in JavaScript, but not in SQL proper), there must not be an underscore separator directly after the radix prefix. SQL/JSONパス式の数値リテラルは、JavaScriptルールに従います。JavaScriptルールは、いくつかの細かい点でSQLやJSONのいずれとも異なります。 例えば、SQL/JSONパスでは.1や1.が有効ですが、JSONでは無効です。 例えば、1_000_000、0x1EEE_FFFF、0o273、0b100101など、10進数でない整数リテラルやアンダースコアの区切り文字がサポートされています。 SQL/JSONパス式では（およびJavaScriptでは、しかし本来のSQLではそうではありません）、基数の接頭辞の直後にアンダースコアの区切り文字を使用できません。

An SQL/JSON path expression is typically written in an SQL query as an SQL character string literal, so it must be enclosed in single quotes, and any single quotes desired within the value must be doubled (see <xref linkend="sql-syntax-strings"/>). Some forms of path expressions require string literals within them. These embedded string literals follow JavaScript/ECMAScript conventions: they must be surrounded by double quotes, and backslash escapes may be used within them to represent otherwise-hard-to-type characters. In particular, the way to write a double quote within an embedded string literal is <literal>\"</literal>, and to write a backslash itself, you must write <literal>\\</literal>. Other special backslash sequences include those recognized in JavaScript strings: <literal>\b</literal>, <literal>\f</literal>, <literal>\n</literal>, <literal>\r</literal>, <literal>\t</literal>, <literal>\v</literal> for various ASCII control characters, <literal>\x<replaceable>NN</replaceable></literal> for a character code written with only two hex digits, <literal>\u<replaceable>NNNN</replaceable></literal> for a Unicode character identified by its 4-hex-digit code point, and <literal>\u{<replaceable>N...</replaceable>}</literal> for a Unicode character code point written with 1 to 6 hex digits. SQL/JSONパス式は通常、SQL問い合わせでSQL文字列リテラルとして記述されるため、一重引用符で囲む必要があり、値内で必要な一重引用符は二重にする必要があります(4.1.2.1を参照)。 一部の形式のパス式では、文字列リテラルを含める必要があります。 これらの埋め込み文字列リテラルは JavaScript/ECMAScript規則に従います。二重引用符で囲む必要があり、その中でバックスラッシュエスケープを使用してタイプしにくい文字を表すことができます。 特に、埋め込み文字列リテラル内で二重引用符を記述する方法は\"であり、バックスラッシュを記述する必要がある場合は\\と書く必要があります。 その他の特別なバックスラッシュ構文には、以下のJavaScript文字列で認識されるものが含まれます。 さまざまなASCII制御用文字の\b、\f、\n、\r、\t、\v、2桁の16進数だけで記述された文字コード用の\xNN、4つの16進数のコードポイントで識別されるUnicode文字用の\uNNNNおよび1～6桁の16進数で記述されたUnicode文字コードポイント用の\u{N...}です。

A path expression consists of a sequence of path elements, which can be any of the following: パスの式は、次のようなパス要素のシーケンスで構成されます。

For details on using <type>jsonpath</type> expressions with SQL/JSON query functions, see <xref linkend="functions-sqljson-path"/>. jsonpath式を使用したSQL/JSON問い合わせ関数の詳細は、9.16.2を参照してください。